阿里云文档 2025-05-21

2025-04-15版本说明

本文为您介绍2025年04月15日发布的EMR Serverless Spark的功能变更。

阿里云文档 2025-05-15

Spark Conf自定义参数列表

Serverless Spark支持多个内置特有参数,您可以查阅这些参数的名称、描述及其使用场景,以便灵活配置任务运行环境并优化任务执行。

阿里云文档 2025-04-28

变量管理

使用变量可以有效降低重复编写相同值的工作量,从而提升配置管理的效率。通过变量的复用,可以在SQL开发、批任务开发及工作流等场景中简化代码的维护和调整,进而提高开发效率。本文将为您详细介绍如何创建变量及其在不同场景下的具体使用方法。

阿里云文档 2025-04-18

查看账单

如果您对阿里云EMR Serverless Spark的消费情况产生疑问,可以通过费用与成本查看费用账单以及消费明细。

阿里云文档 2025-04-16

读写HBase

基于HBase官方提供的Spark Connector,EMR Serverless Spark可以在开发时添加对应的配置来连接HBase。本文为您介绍在EMR Serverless Spark环境中实现HBase的数据读取和写入操作。

问答 2022-05-12 来自:开发者社区

Spark将Hadoop(主要是指MapReduce)的性能提升了一个量级,主要的得益于那两个方面?

Spark将Hadoop(主要是指MapReduce)的性能提升了一个量级,主要的得益于那两个方面?

文章 2017-08-01 来自:开发者社区

Spark:超越Hadoop MapReduce

和 Hadoop 一样,Spark 提供了一个 Map/Reduce API(分布式计算)和分布式存储。二者主要的不同点是,Spark 在集群的内存中保存数据,而 Hadoop 在集群的磁盘中存储数据。 大数据对一些数据科学团队来说是 主要的挑战,因为在要求的可扩展性方面单机没有能力和容量来运行大规模数据处 理。此外,即使专为大数据设计的系统,如 Hadoop,由于一些数据的属性问题也很难有效地....

文章 2017-08-01 来自:开发者社区

Spark与Hadoop MapReduce大比拼,谁实力更强

一提到大数据处理,相信很多人第一时间想到的是 Hadoop MapReduce。没错,Hadoop MapReduce 为大数据处理技术奠定了基础。近年来,随着 Spark 的发展,越来越多的声音提到了 Spark。而Spark相比Hadoop MapReduce有哪些优势? Spark与Hadoop MapReduce在业界有两种说法 :一是 Spark 将代替 Hadoop MapReduc....

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