数据边界结构化云原生大数据计算服务 MaxCompute 的相关内容

阿里云文档 2025-03-21

用户画像分析案例同步数据-基于新版数据开发和Spark计算资源

本文将介绍如何创建HttpFile和MySQL数据源以访问用户信息和网站日志数据，配置数据同步链路将这些数据同步到在环境准备阶段创建的OSS存储中，并通过创建Spark外表解析OSS中存储的数据。通过查询验证数据同步结果，确认是否完成整个数据同步操作。

阿里云文档 2025-03-14

对产出的用户画像数据进行数据质量监控

本文将以ods_user_info_d_spark表为例，演示如何通过数据质量模块的强/弱规则配置（表行数非0强校验和业务主键唯一性弱校验），在每日调度任务中实时拦截源数据缺失或主键重复异常，从而保障用户信息同步作业的下游计算可靠性。您可以参考以下内容，在数据质量模块中完成对表数据质量的监控操作。

阿里云文档 2025-03-14

用户画像分析案例加工数据-基于新版数据开发和Spark计算资源

本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表ods_user_info_d_spark以及日志信息表ods_raw_log_d_spark访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据加工场景。

阿里云文档 2025-03-14

对产出的用户画像数据进行数据质量监控

本文将以ods_user_info_d_starrocks表为例，演示如何通过数据质量模块的强/弱规则配置（表行数非0强校验和业务主键唯一性弱校验），在每日调度任务中实时拦截源数据缺失或主键重复异常，从而保障用户信息同步作业的下游计算可靠性。您可以参考以下内容，在数据质量模块中完成对表数据质量的监控操作。

问答 2018-06-30 来自：开发者社区

"作为年度科技盛会，以“飞天•进化 Apsara Evolution”为主题的2016年云栖大会在杭州云栖小镇隆重召开。全球数万多名IT从业人员奔赴现场，共同描绘云计算发展趋势和蓝图，展现云计算、大数据、人工智能蓬勃发展的生态全景。在云栖大会期间，阿里云数据事业部高级专家应答分享了DT时代：海量数据的加速产生、打造大数据生态：计算与数据的互联互通和MaxCompute: 阿里云核心分布式计算....

文章 2016-11-16 来自：开发者社区

数据无边界:非结构化数据在MaxCompute上的处理

这是DT（Data Technology）时代，每天有海量数据的加速产生，而每天产生的海量数据80%+是非结构化的，如何把握数据资源服务大众，激发生产力是每个互联网企业需要掌握的核心竞争力。我们的理想是MaxCompute在SQL线上实现与其它云数据(OSS, TableStore等) 的互联互通,用OSS（阿里云对外提供的海量、安全和高可靠的云存储服务）几种非结构化数据处理为范例，未来我们可以....