通过监控信息调优集群性能
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版的监控信息功能提供了丰富的监控指标，您可以通过集群的各项监控指标，掌握集群的性能和运行状况。当您发现监控指标存在异常时，可以参考本文排查出现异常的原因。
查看Spark监控信息
若您想查看云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版集群Spark作业的运行指标，可以参照本文档的操作步骤，在云监控页面中查看对应监控项信息，以便您及时掌握集群的性能和运行状况，排查并解决问题。
通过Java SDK开发Spark应用
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版集群支持通过Java SDK开发Spark应用和Spark SQL作业。本文介绍通过Java SDK提交Spark作业、查询Spark作业的状态和日志信息、结束Spark作业以及查询Spark历史作业的操作步骤。
如何导出字段标准属性_云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版(AnalyticDB for PostgreSQL)
通过导出字段标准通用信息功能，搭配导入功能，您可以快速实现工作组间的字段标准通用信息迁移。本文介绍如何导出字段标准通用信息。
MySQL直方图统计信息使用场景
当需要过滤的字段上既没有索引也没有直方图时，优化器会根据MySQL代码中内置的默认规则估计过滤的比率，实际很大程度上是瞎猜，部分常用的默认规则如下：过滤类型过滤比率（%）=10<>或≠90< 或 >33.33between11.11in字段数×10和50的最小值下面是SQL语句的执行计划中默认过滤比率的几个例子，首先设置pager，使执行计划只显示过滤....
MySQL统计信息不准导致的性能问题
表的统计信息错误导致优化器选择错误的执行计划。一个客户的性能优化案例: 没有修改数据库实例的任何配置参数以及业务代码没有变更的情况下，一条 sql 出现大幅性能下降。我们来看看出问题的sql 以及他的执行计划:mysql> explain -> SELECT count(con.id) , -> MAX(DAYNAME(con.date)) ,...
MySQL · 内核特性 · 统计信息的现状和发展
简介我们知道查询优化问题其实是一个搜索问题。基于代价的优化器 ( CBO ) 由三个模块构成：计划空间、搜索算法和代价估计 [1] ，分别负责“看到”最优执行计划和“看准”最优执行计划。如果不能“看准”最优执行计划，那么优化器基本上就是瞎忙活，甚至会产生严重的影响，出现运算量特别大的 SQL ，造成在线业务的抖动...
MySQL统计信息
1. InnoDB统计信息介绍 本节介绍如何为表配置持久性和非持久性优化程序统计信息InnoDB 。 持久优化器统计信息在服务器重新启动时保持不变，从而实现更高的计划稳定性和更一致的查询性能。持久优化器统计信息还提供了控制和灵活性以及这些额外的好处： 您可以使用 innodb_stats_auto_recalc 配置选项来控制在对表进行实质性更改后是否自动更新统计信息。 您可以使用STATS_.....
MySQL统计信息简介
MySQL执行SQL会经过SQL解析和查询优化的过程，解析器将SQL分解成数据结构并传递到后续步骤，查询优化器发现执行SQL查询的最佳方案、生成执行计划。查询优化器决定SQL如何执行，依赖于数据库的统计信息，下面我们介绍MySQL 5.7中innodb统计信息的相关内容。 MySQL统计信息的存储分为两种，非持久化和持久化统计信息。 一、非持久化统计信息 非持久化统计信息存储在内存里，如果数据库....
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