大数据-166 Apache Kylin Cube 流式构建 整体流程详细记录
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大数据-165 Apache Kylin Cube优化 案例 2 定义衍生维度及对比 & 聚合组 & RowKeys
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大数据-164 Apache Kylin Cube优化 案例1 定义衍生维度与对比 超详细
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大数据-163 Apache Kylin 全量增量Cube的构建 手动触发合并 JDBC 操作 Scala
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大数据-162 Apache Kylin 全量增量Cube的构建 Segment 超详细记录 多图
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大数据-161 Apache Kylin 构建Cube 按照日期、区域、产品、渠道 与 Cube 优化
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大数据-160 Apache Kylin 构建Cube 按照日期构建Cube 详细记录
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大数据-159 Apache Kylin 构建Cube 准备和测试数据(一)
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大数据-159 Apache Kylin 构建Cube 准备和测试数据(二)
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Apache Kylin优化之—Cube的高级设置
随着维度数目的增加，Cuboid 的数量会爆炸式地增长。为了缓解 Cube 的构建压力，Apache Kylin 引入了一系列的高级设置，帮助用户筛选出真正需要的 Cuboid。这些高级设置包括聚合组(Aggregation Group)、联合维度(Joint Dimension)、层级维度(Hierachy Dimension)和必要维度(Mandatory Dimension)等。” 众所周....
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