阿里云文档 2025-03-06

数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速(LakeCache)功能,能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上,提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽,且数据重复读的场景,例如,多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。

阿里云文档 2025-02-13

使用Paging Cache提高深分页查询性能

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版Paging Cache功能,通过缓存机制提高了使用LIMIT、OFFSET和ORDER BY的大数据量分页查询效率,可以解决深分页查询的性能问题和资源瓶颈。本文介绍了如何在分页查询中使用Paging Cache功能。

阿里云文档 2024-12-12

RDS MySQL经济版(ARM架构)性能&价格力观测

本文介绍如何在瑶池数据库控制台一键快速搭建资源完全对等的环境,对倚天版(ARM架构)RDS MySQL与部署在ECS实例(X86架构)的自建MySQL基于Sysbench进行性能压测,实时动态查看性能、价格和性价比结果。

问答 2018-09-09 来自:开发者社区

性能白皮书-MySQL版-测试方法-测试模型

库表结构CREATE TABLE `sbtest` (`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`k` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',`c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',`pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',PRIMARY KEY (`i....

问答 2018-09-09 来自:开发者社区

性能白皮书-MySQL版-测试方法-测试工具

SysBench简介 SysBench是一个跨平台且支持多线程的模块化基准测试工具,用于评估系统在运行高负载的数据库时相关核心参数的性能表现。它目的是为了绕过复杂的数据库基准设置,甚至在没有安装数据库的前提下,快速了解数据库系统的性能。 安装方法 本文用的SysBench版本为0.5,点此下载。执行如下命令安装SysBench。# yum install gcc gcc-c++ au...

问答 2018-09-09 来自:开发者社区

性能白皮书-MySQL版-测试方法-测试环境

所有测试均在华东2(上海)地域的可用区B完成。测试用的ECS为系列II实例。实例配置为8核16GB。网络类型为经典网络。压测用的镜像为CentOS 7.0 64位。

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