云数据库 RDS MySQL 版索引基础的相关内容

阿里云文档 2025-05-28

如何使用索引命中次数统计。

PolarDB支持查看数据库中索引命中情况。PolarDB的索引命中统计功能能够精准记录并展示每个表中索引的使用情况，为数据库性能优化提供了强有力的数据支撑。通过深入分析索引的命中率和使用频率，您可以直观评估现有索引的有效性，并准确判断是否需要调整索引策略或新增索引，从而显著提升查询性能。

阿里云文档 2025-05-24

调用DescribeDBInstanceIndexUsage查看索引的使用情况

获取AnalyticDB PostgreSQL版实例中索引的使用情况。

阿里云文档 2025-03-31

检索半结构化JSON数据

为降低处理半结构化数据的难度，提升查询效率，AnalyticDB for MySQL提供了半结构化数据检索功能，即JSON索引。本文主要介绍如何创建JSON索引和JSON Array索引。

阿里云文档 2024-05-17

使用GIST索引处理复杂数据类型的搜索任务

btree_gist插件提供了一种使用GIST索引结构来模拟B树（B-tree）索引行为的方法。GIST允许用户为新的数据类型自定义索引策略，常用于处理复杂数据类型（多维数据、地理信息系统数据）的索引需求，并提供高效的搜索性能。

阿里云文档 2023-11-24

RDS MySQL创建索引时提示“Specified key was too long; max key length is 767 bytes”

问题描述阿里云云数据库RDS MySQL版在创建表索引时，出现如下错误信息：Error 1071: Specified key was too long; max key length is 767 bytes.ERROR 1709 (HY000): Index column size too la...

文章 2018-12-10 来自：开发者社区

MySQL索引基础

原文:MySQL索引基础介绍索引用于加快数据访问的速度。把计算机的磁盘比作一本字典，索引就是字段的目录，当我们想快速查到某个词语的时候只需要通过查询目录找到词语所在的页数，然后直接打开某页就可以。MySQL最常用的索引是B+树索引，为什么使用B+作为MySQL的索引，这是许多面试官必问的问题。为什么B+树硬件相关知识 ...

文章 2018-04-08 来自：开发者社区

一、背景对于后端开发者而言，在开发过程中与数据库打交道是不可避免的，由于mysql的简单高效，几乎是绝大多数开发者选择的持久化工具。但是即便工具再优秀，如果只知其然而不知其所以然，是很难发挥出它该有的性能。本次分享主要针对mysql索引的基础知识，让大家在开发的时候也能同时考虑数据库性能，写出高效简洁优雅的sql。同时也是抛砖引玉，希望有兴趣的小伙伴一起深入研究关于mysql的种种。那么接下来....