阿里云文档 2025-04-25

使用Zero-ETL功能实时同步MongoDB数据

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版提供无感集成(Zero-ETL)功能,支持创建MongoDB至AnalyticDB for MySQL的数据同步链路,帮助您一站式完成数据同步和管理,实现事务处理和数据分析一体化。

阿里云文档 2025-04-18

如何在DTS中迁移Orca数据

本文介绍如何使用数据传输服务(DTS)实现Redis与PolarDB MySQL版Orca功能之间的数据迁移,以及从Orca迁移至其他数据库的方法。

阿里云文档 2025-04-18

如何在DMS中管理Orca数据

本文为您介绍如何通过 DMS(Data Management)管理PolarDB MySQL版的Orca功能。

阿里云文档 2025-04-17

通过Spark SQL读写SQL Server数据

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版支持提交Spark SQL作业,您可以通过View方式访问自建SQL Server数据库或云数据库 RDS SQL Server 版数据库。本文以云数据库 RDS SQL Server 版为例,介绍如何通过Spark SQL访问SQL Server数据。

阿里云文档 2024-11-15

Spark数据合规说明

本文介绍使用云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版时可能涉及的海外到中国内地的数据跨境情况。

问答 2022-03-29 来自:开发者社区

MySQL和NoSQL分别负责哪种数据?

MySQL和NoSQL分别负责哪种数据?

文章 2016-02-17 来自:开发者社区

MySQL 作为新的 NoSQL 解决方案: 轻松应对亿级数据

MySQL现在是一个更好的NoSQL解决方案。我们这样说是因为在存储 键/值(key/value) 之类数据时, MySQL 具有性能、易用性和稳定性方面的优势。MySQL引擎稳定可靠,并且社区和官方支持良好,有非常丰富的在线资料, 涵盖了各种操作、故障排查,复制以及各种使用模式等方面。基于这个原因, MySQL比起新兴的NoSQL引擎具有很大优势。 近年来,NoSQL引擎已成为主流。许...

MySQL 作为新的 NoSQL 解决方案: 轻松应对亿级数据

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