检索半结构化JSON数据
为降低处理半结构化数据的难度,提升查询效率,AnalyticDB for MySQL提供了半结构化数据检索功能,即JSON索引。本文主要介绍如何创建JSON索引和JSON Array索引。
MySQL索引下推:原理与实践
一、产生背景 在MySQL 5.6之前,当查询使用到复合索引时,MySQL会先根据索引的最左前缀原则,在索引上查找到满足条件的记录的主键或行指针,然后再根据这些主键或行指针到数据表中查询完整的行记录。之后,MySQL再根据WHERE子句中的其他条件对这些行进行过滤。这种方式可能导致大量的数据行被检索出来,但实际上只有很少的行满足WHERE子句中的所有条件。 为了解决这个...

使用GIST索引处理复杂数据类型的搜索任务
btree_gist插件提供了一种使用GIST索引结构来模拟B树(B-tree)索引行为的方法。GIST允许用户为新的数据类型自定义索引策略,常用于处理复杂数据类型(多维数据、地理信息系统数据)的索引需求,并提供高效的搜索性能。
RDS MySQL创建索引时提示“Specified key was too long; max key length is 767 bytes”
问题描述阿里云云数据库RDS MySQL版在创建表索引时,出现如下错误信息:Error 1071: Specified key was too long; max key length is 767 bytes.ERROR 1709 (HY000): Index column size too la...
什么是MySQL索引下推
在MySQL执行查询语句时,通常会先根据索引获取到满足条件的行的主键值,然后再根据主键值去获取对应的数据行。而索引下推的优化技术则是在获取主键值之前,将查询条件下推到存储引擎层进行过滤。这样,存储引擎只需要返回满足条件的主键值,而不需要返回全部的数据行,从而减少了数据的传输量和IO操作,提高了查询性能。索引下推的原理是利用存储引擎的能力来处理查询条件。当MySQL服务器将查询语句发送给存储引擎时....
详解MySQL覆盖索引、索引下推
1.覆盖索引1.1.概述覆盖索引,是为了避免“回表查询”,从而降低查询耗时的一种使用索引的方法,所以要聊覆盖索引首先我们要知道什么是"回表查询,“回表查询”是因为MySQL的索引结构决定的,是因为非聚集索引要找聚集索引拿数据而出现的现象,所以我们又要先了解MySQL中的聚集索引和非聚集索引。文章的脉络就是先聊聚集索引、非聚集索引是怎么带来了“回表查询”的问题,然后怎么用用覆盖索引解决这个问题。 ....

MySQL - 索引下推 Index Condition Pushdown 初探
生猛干货带你搞定MySQL实战,轻松对应海量业务处理及高并发需求,从容应对大场面试PreMySQL - 索引优化案例实操 中 关于 【Case 3 : like KK% 一般情况都会走索引】 ,我们来详细聊一聊ICP我们说like KK% 一般情况下会走索引,这是为何呢? 结合B+索引树, like KK% 能保证有序吗?其实MySQL对like KK% 这种情况使用到了索引下推优化 Index....

MySQL的索引条件下推(index condition pushdown,ICP)
索引下推:不符合索引最左前缀原则,却还能利用复合索引的其他字段,减少回表次数。最左前缀可用于在索引中定位记录。那不符合最左前缀的部分,会怎样?用户表联合索引(name, age)为例,现在需检索表中“名字第一个字是张,且年龄是10的所有男孩”:select * from user where name like '张%' and age=10 and ismale=1;在搜索索引树时,只能用 “....

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