云数据库 RDS MySQL 版优化方案的相关内容

阿里云文档 2024-03-05

如何使用B-tree并发控制优化机制

PolarDB MySQL版优化了B-tree索引的并发控制机制，有效地提升了高并发读写场景下的性能。本文介绍了B-tree并发控制优化的使用方法和使用该机制的限制和前提条件等内容。

阿里云文档 2023-12-11

通过Beam排序键进行范围查询或等值筛选_云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版(AnalyticDB for PostgreSQL)

若您经常针对Beam表的某几列进行范围查询或等值筛选时，您可以使用Beam排序键（组合排序键或多维排序键），获得更优的查询性能。

文章 2023-12-04 来自：开发者社区

向 MySQL 数据库插入 100w 条数据的优化方案

多线程插入(单表)问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？答：在数据里做插入操作的时候，整体时间的分配是这样的：链接耗时（30%）发送query到服务器（20%）解析query （20%）插入操作（10% * 词条数目）插入index （10% * Index的数目）关闭链接（10%）从这里可以看出来，真正耗时的不是操作，而是链接，解析的过程....

文章 2023-09-24 来自：开发者社区

一文读懂MySQL高性能优化方案全家桶

01前言 MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于互联网和企业级应用中。然而，在面对大量并发请求时，MySQL的性能可能会受到影响，导致响应时间变慢，甚至系统崩溃。为了解决这些问题，需要进行MySQL高性能优化。MySQL高性能优化需要涉及多个方面，包括查询优化、索引优化、慢查询、表结构和数据存储优化、事务处理优化、连接池优化、高可用性和负载均衡优化、备份和恢复优化等。....

文章 2023-09-04 来自：开发者社区

MySQL优化方案

MySQL优化方案一、MySQL优化理论 1.优化原则减少磁盘的IO次数，尽量按照索引查找，避免全表扫描。只查询用到的数据，没用到的数据不要查询，减少查询结果数据大小。 2.优化方案（1）索引优化在区分度高的字段上建立索引。建立组合索引的时候考虑是否会形成索引覆盖，这样会减少回表的次数。建立组合索引时，遵循最左匹配原则。将查询频率比较高，区分度比较大的字...

文章 2023-08-14 来自：开发者社区

下面是一些常见的MySQL数据库优化方案：使用合适的数据类型，例如使用INT代替VARCHAR来存储数值型数据。创建适当的索引，提高查询效率。避免使用SELECT *，只选取需要的列，减少不必要的数据传输。在使用WHERE语句时，尽量使用索引，以提高查询效率。使用连接池提高连接效率，避免频繁建立和关闭连接。合理设置MySQL缓存大小和缓存策略，以提高查询效率。避免频繁的写操作，尽可能使用批量写入....

文章 2023-07-23 来自：开发者社区

lockdatav-API在开发过程中php和mysql语法的优化方案

删除某时间点之前的全部数据 //刪除時間內的交易數據; case "data"; $trans_time = strtotime($_POST['trans_time']); $db->delete('trans', 'trans_time < "' . $trans_time . '"'); //操作日志; ...

文章 2023-06-18 来自：开发者社区

【MySQL数据库基础七】MySQL数据库高性能优化方案

可以通过如下的一些方式来优化数据库，查询缓存的使用、数据库连接池化设计、大表优化、分库分表，核心想说的其实是水平拆分，也就是分库分表，更加核心想要讨论的问题实际上是在水平拆分的时候如何保证分布式一致性，通过Redis自增的方式还是雪花算法，整体来了解一遍。查询缓存的使用执⾏查询语句的时候，会先查询缓存。不过，MySQL 8.0 版本后移除，因为这个功能不太实⽤，但是在之前的版本中还是作为一个优化....

文章 2023-06-06 来自：开发者社区

Mysql 语句优化方案—官方原版

一、概述查询以SELECT语句的形式执行数据库中的所有查找操作。调整这些语句是当务之急，无论是实现动态网页的秒级响应时间，还是缩短几个小时来生成巨大的隔夜报告。除了SELECT语句之外，查询的调优技术也适用于CREATE TABLE。。。作为SELECT，插入到。。。DELETE语句中的SELECT和WHERE子句。这些语句有额外的性能考虑，因为它们将写操作和面向读的查询操作结合在一起。NDB集....

文章 2022-12-13 来自：开发者社区

mysql聚合统计数据查询缓慢优化方案

写在前面在我们日常操作数据库的时候，比如订单表、访问记录表、商品表的时候。经常会处理计算数据列总和、数据行数等统计问题。随着业务发展，这些表会越来越大，如果处理不当，查询统计的速度也会越来越慢，直到业务无法再容忍。所以，我们需要先了解、思考这些场景知识点，在设计之初，便预留一些优化空间支撑业务发展。sql聚合函数在mysql等数据中，都会支持聚合函数，方便我们计算数据。常见的有以下方法取....