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阿里云文档 2025-04-28

通过Docker镜像启动Jupyter交互式环境并提交Spark作业

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版Spark支持使用Docker镜像快速启动Jupyter交互式开发环境，帮助您使用本地Jupyter Lab连接AnalyticDB for MySQL Spark，从而利用AnalyticDB for MySQL的弹性资源进行交互测试和计算。

阿里云文档 2025-04-18

如何使用Notebook开发Spark作业

Notebook开发是一个交互式数据分析开发平台，提供了作业编辑、数据分析、数据可视化等功能。如果您需要使用Notebook开发Spark SQL作业，可以参考本文档，使用DMS的Notebook功能完成作业开发。

阿里云文档 2024-11-19

通过PySpark开发Spark应用

本文介绍了如何开发AnalyticDB for MySQL Spark Python作业，以及如何通过VirtualEnv技术打包Python作业的运行环境。

阿里云文档 2024-07-30

通过Java SDK开发Spark应用

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版集群支持通过Java SDK开发Spark应用和Spark SQL作业。本文介绍通过Java SDK提交Spark作业、查询Spark作业的状态和日志信息、结束Spark作业以及查询Spark历史作业的操作步骤。

阿里云文档 2024-07-26

RDS开发概览

RDS提供可视化操作控制台，还提供OpenAPI在线调试、阿里云SDK、Terraform、资源编排ROS等调用方式。为提升您使用RDS的开发效率，建议您按需选择合适的操作和集成方式。

文章 2022-04-12 来自：开发者社区

配置线上环境自定义域名。在功能开发验证完成后要在线上环境进行部署，在线上环境的「部署配置」-「编辑」中填写自己的域名（首先需要拥有自己的域名）。例如我们添加一个二级域名 company.workbench.fun 来绑定我们部署的前端应用。然后复制自定义域名下方的API网关地址对添加的二级域名进行CNAME配置。配置CNAME地址。复制好 API网关域名地址后，来到你自己的域名管理平台（此示例中....

文章 2022-04-08 来自：开发者社区

利用RDS MySQL数据库云开发ToDo List-2

在日常环境部署应用上一节已经创建好了应用，本节介绍对应用进行开发部署流程。进入部署。应用创建好以后会跳转到应用详情页，点击日常环境的 [部署] 进入部署界面，在弹出框中弹出的是该应用默认配置的数据库信息，不需要进行配置。点击[确定] 进入部署阶段。2.日常环境部署成功。日常环境部署成功后如下图所示，可以使用附件中标注的临时域名进行访问测试。3.临时域名访问。复制生成的临时域名进行访问，可以进....

文章 2022-04-08 来自：开发者社区

利用RDS MySQL数据库云开发ToDo List-2

数据库设置前面的章节使用的是应用内提供的的免费默认数据库，数据库配置有两种方式，一种是在开发平台设置，另外一种是在CloudIDE中进行配置，下面将分别介绍。在云开发平台应用配置中设置 (推荐方案)。在应用详情中，依次点击日常环境的「应用配置」打开配置页面，并点击配置页面的「编辑」来修改环境变量。现在设置里面的环境变量是一个示例，请将其替换为下文的试用数据库的参数，试用数据库仅活动期间有效。....

文章 2022-04-08 来自：开发者社区

利用RDS MySQL数据库云开发ToDo List-1

创建应用1.登录云开发平台。打开网址https://workbench.aliyun.com/，使用阿里云账号登录，按照提示创建团队，点击同意协议。没有阿里云账号的用户，在登录页面注册后进行登录即可。为了保证最好的使用体验，请使用Chrome浏览器。2.创建应用。打开快速开始 https://workbench.aliyun.com/page/quickstart，点击创建新应用3.云资源访问授....