阿里云文档 2025-04-10

在Docker容器中使用eRDMA实现应用程序直接访问物理设备提升数据传输和通信效率

eRDMA(Elastic Remote Direct Memory Access)是一种高性能网络通信技术,将eRDMA功能引入容器(Docker)环境可以实现容器应用程序绕过操作系统内核直接访问主机的物理eRDMA设备,从而提供更快的数据传输和通信效率,适用于在容器中需要大规模数据传输和高性能网络通信的应用场景。本文主要介绍如何在容器(Docker)中配置eRDMA。

阿里云文档 2025-03-26

通过docker run --gpus all [镜像名称]启动容器镜像时出现docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].报错

在GPU云服务器上安装Docker环境后,如果未安装NVIDIA Container Toolkit,通过docker run --gpus all [镜像名称]启动容器镜像时,可能会出现docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]]报错,本文为您介绍这...

阿里云文档 2025-03-04

如何部署Logtail容器采集Docker容器的标准输出

在服务器上部署Docker后可以采集日志,Docker的日志分为两种类型:标准输出和文件日志。文件日志是指容器内生成的日志被写入服务器的指定文件目录中,而标准输出则指容器自身的实时输出流。本文介绍使用Logtail采集容器的标准输出到Logstore的操作步骤。

阿里云文档 2024-12-10

在GPU实例的Docker环境中快速配置eRDMA提升网络性能

eRDMA(Elastic Remote Direct Memory Access)是一种高性能网络通信技术,将eRDMA功能引入容器(Docker)环境可以实现容器应用程序绕过操作系统内核直接访问主机的物理eRDMA设备,从而提供更快的数据传输和通信效率,适用于在容器中需要大规模数据传输和高性能网络通信的应用场景。本文介绍如何使用eRDMA镜像在GPU实例上快速配置eRDMA。

文章 2024-10-29 来自:开发者社区

使用docker run命令创建容器并挂载数据卷

使用 docker run 命令创建容器并挂载数据卷是非常常见的做法。数据卷(volume)是一种存储在宿主机文件系统上的数据存储方式,它可以绕过 Union FS 的限制,提供持久化的存储。下面是如何使用 docker run 命令来创建一个挂载了宿主机目录作为数据卷的容器。 基本语法 docker run -d --name some-...

文章 2024-06-28 来自:开发者社区

函数计算产品使用问题之在利用Docker镜像部署应用时,容器内的应用如何能访问函数计算配置的NAS挂载

问题一:函数计算的函数配置在哪里?函数计算的函数配置在哪里?参考回答:这个提示没更新,对不上控制台。更新后,配置,运行时,编辑,启动命令 。关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/604173问题...

函数计算产品使用问题之在利用Docker镜像部署应用时,容器内的应用如何能访问函数计算配置的NAS挂载
文章 2024-03-18 来自:开发者社区

rabbitmq使用docker容器挂载宿主机配置文件时无法访问控制台

一、场景 本文使用的环境为: linuxdockerrabbitmq镜像 二、正常情况 正常情况下,我们启动rabbitmq的docker容器,只需要输入以下命令即可, docker run \ -d \ -p 5672:5672 \ -p 15672:15672 \ -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin \...

rabbitmq使用docker容器挂载宿主机配置文件时无法访问控制台
问答 2024-03-13 来自:开发者社区

用docker镜像部署的时候,容器内的应用如何能访问函数计算配置的NAS挂载?

用docker镜像部署的时候,容器内的应用如何能访问函数计算配置的NAS挂载?

问答 2024-03-10 来自:开发者社区

OceanBase数据库docker 容器要持久化 需要挂载什么路径?

OceanBase数据库docker 容器要持久化 需要挂载什么路径? 第二次启动报这个问题

阿里云文档 2023-11-15

如何通过Docker或Kubernetes使用eGPU优化套件,进行GPU容器虚拟化和资源共享

本文以卷积神经网络模型ResNet50的训练和推理为例,为您介绍如何通过Docker或Kubernetes使用eGPU优化套件,进行GPU容器虚拟化和资源共享。本实践中的ResNet50模型基于NVIDIA官方开源代码DeepLearningExamples实现。

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