斩杀Python numpy pandas操作的相关内容

文章 2022-07-07 来自：开发者社区

⑥一文带你斩杀Python之Numpy☀️Pandas全部操作【全网最详细】❗❗❗

3、数据导出为了演示数据的导出。这里我们引入一个新的第三方库tushare，通过这个库，我们可以轻松的获取金融相关数据，如股票数据。以下为tushare库的介绍。其官方文档地址为：http://tushare.org/index.html TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速....

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2、pandas数据结构之DataFrame2.1 DataFrame的创建2.1.1 从Series or dicts创建通过字典进行构造，这也满足了，我们如何把字典类型转换为dataframe类型，最后保存在我们需要的数据表类型里面说实话，在我们的日常数据处理里面，我们一般是把字典嵌套在列表里面，那么我们就可以把列表放入这个里面，最后转换为dataframe类型存储2.1.2 从ndar....

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Pandas简介Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。Series....

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4 、Numpy的函数与数组运算4.1 数组与标量之间的运算 4.2 对数组的元素进行运算4.3 数组之间的运算 4.4 统计函数 np.sum(array,axis=(0,1))对行和列进行求和，那么就是所有元素相加，如果是1，那么就是行，0就是列有小伙伴对axis=1,0的具体含义有很多的疑问：这里给出解释：注意看，官方对于0和1的解释是轴，也就是坐标轴。而坐标轴是有方向的，所以千万不要用行....

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3 ndarray的属性和基本操作3.1 ndarray的基本属性 3.2 ndarray元素类型那么有时候我们再想，如果数组的长度不一致，那么会不会有影响呢？通过例子，我们发现，如果构造的数据长度不一致，不会报错，但是会发出警告，也就是说这种方法，在Python里面还是支持的，但是我们发现它被单独的构造为一个list类型了,元素大小也就发生了改变，将一个列表嵌套在一个列表当中。我们可以看看....

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Numpy简介 Numpy专门针对ndarray的操作和运算进行了设计，所以数组的存储效率和输入输出性能远优于Python中的嵌套列表，数组越大，Numpy的优势就越明显。Numpy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。据说....

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更新时间 2022-08-29 14:45:17

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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