深度强化学习之gym扫地机器人环境的搭建(持续更新算法，附源码，python实现）
想要源码可以点赞关注收藏后评论区留下QQ邮箱本次利用gym搭建一个扫地机器人环境，描述如下：在一个5×5的扫地机器人环境中，有一个垃圾和一个充电桩，到达[5,4]即图标19处机器人捡到垃圾，并结束游戏。同时获得+3的奖赏。左下角[1,1]处有一个充电桩，机器人到达充电桩可以充电且不再行走，获得+1的奖赏。环境中间[3,3]处有一个障碍物，机器人无法通过。扫地机器人具体流程如下1：每局游戏开始 机....
马尔科夫链（Markov Chain, MC）算法详解及Python实现
前言博主参与八次数学建模大赛，其实数学建模和大数据分析有很多相似之处，可以说差不多是共通的。经历了这么多次比赛个人总结一些建模必备的数据分析方法是必须要完全掌握。在人类发展的历史上，马尔可夫链是第一个从理论上被提出并加以研究的随机过程模型。在我以前的机器学习模型学习研究中，马尔可夫链算法可算是用途最广泛的算法之一了。现代生活可以说的上是基本都蕴含着马尔科夫链基础算法原理所在，要理解马尔科夫链算法....
《画解算法》1.两数之和【python实现】
正文题目描述给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。示例 1：输入：nums = [2,7,11,15], target = 9输出：[0,1]解释：因为 nums[0] +....
背包公钥加密算法Python实现
本人研究生密码学的大作业import itertools import copy # 从私钥构造公钥 def create_pubkey(data): # 构造m 此时m应大于超递增序列的所有和 # m = sum(data) + 2 # m = 250 m = int(input("请输入m: ")) # 构造n 这里的n应当与m互素，这里先取值...
如何使用Python脚本节点编写代码来实现功能逻辑
如果物联应用开发（IoT Studio）平台提供的节点不能满足您的需求，您可以使用Python脚本节点，编写Python代码来实现功能逻辑。目前支持Python v2.7.9版本。且仅支持使用基本库和基本语法，不支持扩展库。
反向传播算法（BP算法）的推导及其Python实现
反向传播算法（BP算法）的推导及其Python实现 如何调整一个神经网络的参数，也就是误差反向传播算法（BP算法）。以得到一个能够根据输入，预测正确输出的模型。
通过KNN算法预测数据所属NBA球员——Python实现
项目介绍 通过得分，篮板，助攻，出场时间四个数据来预测属于哪位球员。 选取了'LeBron James','Chris Paul','James Harden','Kevin Love','Dwight Howard'五位球员单场数据。 数据来源 本文使用数据全部来自于科赛网 ，字段解释如下： 字段 内容 player 球员 pts 得分 reb 篮板 ast 助攻 t...
一文读懂FM算法优势，并用python实现！（附代码）
介绍 我仍然记得第一次遇到点击率预测问题时的情形，在那之前，我一直在学习数据科学，对自己取得的进展很满意，在机器学习黑客马拉松活动中也开始建立了自信，并决定好好迎接不同的挑战。 为了做得更好，我购买了一台内存16GB，i7处理器的机器，但是当我看到数据集的时候却感到非常不安，解压缩之后的数据大概有50GB - 我不知道基于这样的数据集要怎样进行点击率预测。幸运地是，Factorization .....
EM 算法求解高斯混合模型python实现
注：本文是对《统计学习方法》EM算法的一个简单总结。 1. 什么是EM算法？ 引用书上的话： 概率模型有时既含有观测变量，又含有隐变量或者潜在变量。如果概率模型的变量都是观测变量，可以直接使用极大似然估计法或者贝叶斯的方法进行估计模型参数，但是当模型含有隐藏变量时，就不能简单使用这些方法了。EM算法就是含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计法，或者极大似然后验概率估计法。 ...
Fuzzy C Means 算法及其 Python 实现——写得很清楚，见原文
Fuzzy C Means 算法及其 Python 实现 转自：http://note4code.com/2015/04/14/fuzzy-c-means-%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%8F%8A%E5%85%B6-python-%E5%AE%9E%E7%8E%B0/ 1. 算法向 算法的扩展 在 算法中...
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