通过Python实现自动向量化数据的写入与查询
Lindorm向量引擎基于Embedding模型可以实现写入和查询文本的自动向量化，消除了传统方案中手动定义向量字段的繁琐流程。本文介绍如何通过Python代码在Lindorm向量引擎中实现自动向量化数据的写入与查询操作。
Python SDK更新时间线元数据属性
您可以通过调用UpdateTimeseriesMeta接口来更新时间线元数据的属性。如果待更新的时间线元数据不存在，则将直接执行新增操作。该接口支持批量操作，单次调用即可完成多个时间线的元数据的更新。
如何通过Python sdk查询Logstore中的日志数据
调用GetLogsV2接口查询指定Project下某个Logstore中的原始日志数据，返回结果显示某时间区间中的原始日志（返回结果压缩后传输）。
如何通过Python SDK V2进行数据索引
如果您希望从Bucket存储的海量Object中快速查找与指定的Object名称、ETag、存储类型、大小、最后修改时间等条件匹配的Object，您可以使用数据索引功能。通过数据索引功能，您可以在查找目标Object时指定过滤条件，对查询结果按需选择排序和聚合的方式，提升查找目标Object的效率。
【python】python心理健康医学数据分析与逻辑回归预测（源码+数据集+论文）【独一无二】
一、设计要求 设计需求文档 项目概述 本项目旨在分析心理健康相关数据集，通过可视化分析和机器学习模型，识别影响心理健康治疗的关键因素，并构建一个预约管理系统，以便为用户提供心理健康服务。 目标 通过数据可视化展示心理健康数据中的关键关系。 构建和评估逻辑回归模型，以预测用户是否需要心理健康治疗。 设计一个预约管理系统，以便用...
Python数据分析 | 泰坦尼克逻辑回归（下）
Python数据分析 | 泰坦尼克逻辑回归（上）：https://developer.aliyun.com/article/1512112 ...
Python数据分析 | 泰坦尼克逻辑回归（上）
Python数据分析学习笔记，今天分享下利用Python进行逻辑回归，预测泰坦尼克号乘客生存情况。 #导入2个Python常用数据分析的库 import numpy as np import pandas as pd ...
【理论+案例实战】Python数据分析之逻辑回归（logistic regression）
本文来自云栖社区官方钉群“Python技术进阶”，了解相关信息可以关注“Python技术进阶”。 逻辑回归是分类当中极为常用的手段，它属于概率型非线性回归，分为二分类和多分类的回归模型。对于二分类的logistic回归，因变量y只有“是”和“否”两个取值，记为1和0。假设在自变量x1,x2,……,xp，作用下，y取“是”的概率是p，则取“否”的概率是1-p。下面将对最为常用的二分类logisti....
【理论+案例实战】Python数据分析之逻辑回归（logistic regression）
逻辑回归是分类当中极为常用的手段，它属于概率型非线性回归，分为二分类和多分类的回归模型。对于二分类的logistic回归，因变量y只有“是”和“否”两个取值，记为1和0。假设在自变量x1,x2,……,xp，作用下，y取“是”的概率是p，则取“否”的概率是1-p。下面将对最为常用的二分类logistic回归模型的原理以及应用进行介绍。（不想看原理的可以直接调至后半部分，有代码演示） sigmoid....
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