apache spark实时计算的相关内容

文章 2024-10-16 来自：开发者社区

大数据平台的毕业设计02：Spark与实时计算

Spark、Kafka - 实时计算现在提到实时计算，可能大家首先会想到flink。的确，flink在开源实时领域方面绝对算是TOP了。18年的时候，实时处理还是SparkStreaming应用的比较广泛。所以当时我安装的是Spark集群，来模拟的实时计算。其实Spark/flink集群都是可以不搭建的，在Spark集群上运行程序属于standlone模式，如果使用yarn模...

阿里云文档 2024-10-14

本文演示了使用实时计算Flink版和EMR Serverless Spark构建Paimon数据湖分析流程。该流程包括将数据写入OSS、进行交互式查询以及执行离线数据Compact操作。EMR Serverless Spark完全兼容Paimon，通过内置的DLF元数据与其他云产品（例如，实时计算Flink版）实现元数据互通，形成完整的流批一体化解决方案。它支持灵活的任务运行方式和参数配置，满足实...

文章 2024-07-16 来自：开发者社区

实时计算 Flink版产品使用问题之使用Spark ThriftServer查询同步到Hudi的数据时，如何实时查看数据变化

问题一：flink cdc哪个版本有sqlserverCatalog，能根据表名拿到对应的字段和字段类型？ flink cdc哪个版本有sqlserverCatalog，能根据表名拿到对应的字段和字段类型？参考答案：你指的是flink-connector-jdbc吧，这个是连接器的特性，1.17的好像就支持了 ...

文章 2024-06-16 来自：开发者社区

实时计算 Flink版产品使用问题之同步到Hudi的数据是否可以被Hive或Spark直接读取

问题一：Flink CDC这个应该在哪里配？ Flink CDC这个应该在哪里配？mysql 的超时我已经改成30s了参考答案：要么找DBA改一下，要么自己去看有没有参数改，我们是10分钟，有的...

文章 2024-06-12 来自：开发者社区

EMR Serverless Spark：结合实时计算 Flink 基于 Paimon 实现流批一体

简介 EMR Serverless Spark 版是开源大数据平台 E-MapReduce 基于 Spark 提供的一款全托管、一站式的数据计算平台。它为用户提供任务开发、调试、发布、调度和运维等全方位的产品化服务，显著简化了大数据计算的工作流程，使用户能更专注于数据分析和价值提炼。实时计算 Flink 版是阿里云提供的全托管 Serverless Flink 云服...

文章 2023-12-25 来自：开发者社区

StructredStreaming+Kafka+Mysql(Spark实时计算| 天猫双十一实时报表分析)

前言每年天猫双十一购物节，都会有一块巨大的实时作战大屏，展现当前的销售情况。这种炫酷的页面背后，其实有着非常强大的技术支撑，而这种场景其实就是实时报表分析。1、业务需求概述模拟交易订单数据，发送至分布式消息队列Kafka，实时消费交易订单数据进行分析处理，业务流程图如下所示：实时从Kafka消费交易订单数据，按照不同维度实时统计【销售订单额】，最终报表Report结果存储MySQL数据库；二 ....

文章 2023-07-12 来自：开发者社区

Spark Streaming实时计算框架

Spark Streaming实时计算框架近年来，在Web应用、网络监控、传感监测、电信金融、生产制造等领域，增强了对数据实时处理的需求，而Spark中的Spark Streaming实时计算框架就是为实现对数据实时处理的需求而设计 1，什么是实时计算在传统的数据处理流程（==离线计算==）中，复杂的业务处理流程会造成结果数据密集，结果数据密集则存在数据反馈不及时，若是...

问答 2023-06-29 来自：开发者社区

DataWorks实时计算只能用EMR Spark Streaming节点吗?有没有flink sq

DataWorks实时计算只能用EMR Spark Streaming节点吗?有没有flink sql

问答 2023-03-08 来自：开发者社区

问下odps spark支持实时计算吗？

文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Spark Streaming——Spark第一代实时计算引擎

一．什么是Spark StreamingSpark Streaming在当时是为了与当时的Apache Storm竞争，也让Spark可以用于流式数据的处理。根据其官方文档介绍，Spark Streaming有高吞吐量和容错能力强等特点。Spark Streaming支持的数据输入源很多，例如：Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ和简单的TCP套接字等等。数据输入后可以用Spar....