Spark Day05：Spark Core之Sougou日志分析、外部数据源和共享变量
01-[了解]-内容回顾主要讲解：RDD函数，分为两类Transformation转换函数和Action触发函数。1、RDD函数类型 - 转换函数 当RDD调用转换函数，产生新的RDD lazy懒惰，不会立即执行 - 触发函数 当RDD调用Action函数，返回值不是RDD，要么没有返回值Unit，要么就是非RDD 立即执行 2、RDD 常用函数 - ...
Spark RDD高级应用（传参、闭包、共享变量）
0x00 教程内容向Spark传递参数的两种方式闭包的概念及实操共享变量的两种方式0x01 向Spark传递参数的方式Spark 中的大部分操作都依赖于用户传递的函数，主要有两种方式：方式一：匿名函数方式二：传入静态方法和传入方法的引用1. 匿名函数在前面的教程中，我们用到了很多次这种方式，如这句：val wordRDD = textFileRDD.flatMap(line => line....
Spark的共享变量（广播变量和累加器）底层实现
Spark一个非常重要的特性就是共享变量。默认情况下，如果在一个算子的函数中使用到了某个外部的变量，那么这个变量的值会被拷贝到每个task中，此时每个task只能操作自己的那份变量副本。如果多个task想要共享某个变量，那么这种方式是做不到的。Spark为此提供了两种共享变量，一种是Broadcast Variable（广播变量），另一种是Accumulator（累加变量）。Broadcast ....
Spark踩坑记：共享变量
前言 前面总结的几篇spark踩坑博文中，我总结了自己在使用spark过程当中踩过的一些坑和经验。我们知道Spark是多机器集群部署的，分为Driver/Master/Worker，Master负责资源调度，Worker是不同的运算节点，由Master统一调度。 而Driver是我们提交Spark程序的节点，并且所有的reduce类型的操作都会汇总到Driver节点进行整合。节点之间会将map/....
《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一3.9 共享变量
本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一书中的第3章，第3.9节，作者[美] 穆罕默德·古勒（Mohammed Guller），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.9 共享变量 Spark使用的架构是无共享的。数据分布在集群的各个节点上，每个节点都有自己的CPU、内存和存储资源。没有全局的内存空间用于任务间共享。驱动程序和...
Spark-神奇的共享变量
一般情况下，当一个 传递给 Spark 操作 ( 例如 map 和 reduce) 的函数在 远 程 节 点上面 运 行 时 ，Spark 操作 实际 上操作的是 这 个函数所用 变 量的一个独立副本。 这 些 变 量被复制到每台机器上，并且 这 些 变 量在 远 程机器上 的所有更新都不会 传递 回 驱动 程序。通常跨任 务 的 读 写 变 量是低效的，但是， Spark 还 是 ...
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