阿里云文档 2025-02-12

实现EMR Serverless Spark与其他VPC间网络互通

通过网络连接功能,您可以实现Serverless Spark与自有VPC(Virtual Private Cloud)之间的网络互通,从而访问VPC内的数据源、服务器,或调用VPC内的其他服务。本文将以Spark SQL和Application JAR类型任务连接至自有VPC中的HMS(Hive Metastore)为例,详细介绍如何配置网络连接以实现VPC的互通。

阿里云文档 2024-11-01

如何使用AnalyticDBfor MySQL Spark访问Redis数据

本文介绍如何使用云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版Spark通过ENI网络访问Redis数据。

文章 2024-08-22 来自:开发者社区

神龙大数据加速引擎MRACC问题之MRACC-Spark利用eRDMA近网络优化插件来提升性能如何解决

问题一:MRACC-Spark如何利用eRDMA近网络优化插件来提升性能? MRACC-Spark如何利用eRDMA近网络优化插件来提升性能? 参考回答: MRACC-Spark通过eRDMA近网络优化插件,将shuffle阶段的数据交换优化为memory-network-memory的模式,充分利用了RDMA的低延时和低CPU消耗特性,最终在TPCx...

神龙大数据加速引擎MRACC问题之MRACC-Spark利用eRDMA近网络优化插件来提升性能如何解决
问答 2024-07-23 来自:开发者社区

MRACC-Spark如何利用eRDMA近网络优化插件来提升性能?

MRACC-Spark如何利用eRDMA近网络优化插件来提升性能?

问答 2024-07-23 来自:开发者社区

MRACC-Spark在网络和存储方面做了哪些优化?

MRACC-Spark在网络和存储方面做了哪些优化?

问答 2024-05-27 来自:开发者社区

DataWorks 中odps spark作业时这种错是需要开网络吗?

DataWorks 中odps spark作业时这种错是需要开网络吗?

文章 2024-03-08 来自:开发者社区

Spark【基础知识 03】【RDD常用算子详解】(图片来源于网络)

如果你是Java开发,还使用过 jdk1.8 的 storm 算子,RDD的常用算子理解起来就不难了。 1.Transformation spark 常用的 Transformation 算子如下表: Transformation 算子 Meaning(含义) map(func) 对原RDD中每个元素运用func函数,并生成新的RDD...

Spark【基础知识 03】【RDD常用算子详解】(图片来源于网络)
文章 2024-03-07 来自:开发者社区

Spark【基础知识 02】【弹性式数据集RDDs】(部分图片来源于网络)

1.RDD简介 RDD 全称为 Resilient Distributed Datasets,是 Spark 最基本的数据抽象,它是只读的、分区记录的集合,支持并行操作,可以由外部数据集或其他 RDD 转换而来,它具有以下特性: 一个 RDD 由一个或者多个分区(Partitions)组成。对于 RDD 来说,每个分区会被一个计算任务所处理,用户可以在创建 RDD 时指定其分区个数,如果...

Spark【基础知识 02】【弹性式数据集RDDs】(部分图片来源于网络)
文章 2024-03-06 来自:开发者社区

Spark【基础知识 01】【简介】(部分图片来源于网络)

Spark 于 2009 年诞生于加州大学伯克利分校 AMPLab,2013 年被捐赠给 Apache 软件基金会,2014 年 2 月成为 Apache 的顶级项目。相对于 MapReduce 的批处理计算,Spark 可以带来上百倍的性能提升,因此它成为继 MapReduce 之后,最为广泛使用的分布式计算框架。 1.特点 Apache Spark 具有以下特点: 使用先进的 DA...

Spark【基础知识 01】【简介】(部分图片来源于网络)
文章 2023-06-01 来自:开发者社区

一种基于Spark深度随机森林的网络入侵检测模型

学习目标一种基于Spark深度随机森林的网络入侵检测模型学习内容(1)提出了一种随机森林的深度级联结构,将每一层并行化以提高准确性和可扩展性,以适应检测任务中的海量数据。可以对各种类型的攻击进行分类。(2)引入滑动窗口将高维特征分割成小尺寸特征向量进行训练,可以减少每次计算的计算量,保持原始信息的完整性。(3)与Spark中经典的并行随机森林相比,该方法通过效率排序和分区完整性检查优化了对内存中....

一种基于Spark深度随机森林的网络入侵检测模型

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