如何在 Spark 中持久保存数据，有哪些不同的存储级别可用？
在 Apache Spark 中，持久化数据（也称为数据缓存或存储）是一个关键的优化策略，它可以显著提高重复计算的数据处理性能。持久化操作允许 Spark 将计算结果存储在内存或磁盘中，以便后续使用。了解如何在 Spark 中持久保存数据以及各种存储级别的特性，可以帮助开发人员高效地管理和优化数据处理任务。本文将...
性能优化：Spark SQL中的谓词下推和列式存储
Apache Spark是一个强大的分布式计算框架，Spark SQL是其一个核心模块，用于处理结构化数据。性能优化是大数据处理中的一个关键问题，本文将深入探讨Spark SQL中的两个性能优化技术：谓词下推（Predicate Pushdown）和列式存储（Columnar Storage），以提高查询性能和降低资源消耗。 谓词下推（Predicate Pushdown） 谓词下推是一种优...
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