Spark学习---7、Spark内核（源码提交流程、任务执行、Shuffle、内存管理）（一）
这是本人的学习过程，看到的同道中人祝福你们心若有所向往，何惧道阻且长；但愿每一个人都像星星一样安详而从容的，不断沿着既定的目标走完自己的路程；最后想说一句君子不隐其短，不知则问，不能则学。如果大家觉得我写的还不错的话希望可以收获关注、点赞、收藏（谢谢大家）一、源码全流程1.1 Spark提交流程（YarnCluster）1.2 Spark通讯架构1.3 Spark任务划分1.4 任务调度1.5 ....
Spark Tungsten in-heap / off-heap 内存管理机制
前言 发现目前还没有这方面的文章，而自己也对这块比较好奇，所以就有了这篇内容。 分析方式基本是自下而上，也就是我们分析的线路会从最基础内存申请到上层的使用。我们假设你对sun.misc.Unsafe 的API有一些最基本的了解。 in-heap 和 off-heap (MemoryAllocator) 首先我们看看 Tungsten 的 MemoryAllocator off-heap...
Spark中的内存管理(一)
一个Spark应用运行的过程如下所示: Driver用户的主程序提交到Driver中执行，在Driver中创建SparkContext，SparkContext初始化DAGScheduler和TaskScheduler，作为coordinator负责从AppMaster申请资源，并将作业的Task调度到Executor上面执行。 在yarn-cluster模式下，AppMaster中包含了Dri....
一文理清Apache Spark内存管理脉络
Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎，其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 内存管理的基本原理，有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优。本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络，抛砖引玉，文中阐述的原理基于 Spark 2.1 版本，阅读本文需要读者有一定的 Spark 和 Java 基础，了解 RDD、Shuffle、JVM 等相关概念。 在....
Apache Spark 内存管理详解（转载）
Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎，其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 内存管理的基本原理，有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优。本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络，抛砖引玉，引出读者对这个话题的深入探讨。本文中阐述的原理基于 Spark 2.1 版本，阅读本文需要读者有一定的 Spark 和 Java 基础，了解 RDD、Shuf....
Apache Spark 内存管理详解
Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎，其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 内存管理的基本原理，有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优。本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络，抛砖引玉，引出读者对这个话题的深入探讨。本文中阐述的原理基于 Spark 2.1 版本，阅读本文需要读者有一定的 Spark 和 Java 基础，了解 RDD、Shuf....
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