创建并使用EMR Spark SQL节点
您可以通过创建EMR（E-MapReduce） Spark SQL节点，实现分布式SQL查询引擎处理结构化数据，提高作业的执行效率。
Lindorm Spark SQL节点，Lindorm Spark SQL
DataWorks的Lindorm Spark SQL节点可进行Lindorm Spark SQL任务的开发和周期性调度。本文为您介绍使用Lindorm Spark SQL节点进行任务开发的主要流程。
Spark SQL交互式查询
如果您需要以交互式方式执行Spark SQL，可以指定Spark Interactive型资源组作为执行查询的资源组。资源组的资源量会在指定范围内自动扩缩容，在满足您交互式查询需求的同时还可以降低使用成本。本文为您详细介绍如何通过控制台、Hive JDBC、PyHive、Beeline、DBeaver等客户端工具实现Spark SQL交互式查询。
通过Spark SQL读写SQL Server数据
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版支持提交Spark SQL作业，您可以通过View方式访问自建SQL Server数据库或云数据库 RDS SQL Server 版数据库。本文以云数据库 RDS SQL Server 版为例，介绍如何通过Spark SQL访问SQL Server数据。
【大数据技术Spark】Spark SQL操作Dataframe、读写MySQL、Hive数据库实战（附源码）
需要源码和依赖请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、Dataframe操作步骤如下1）利用IntelliJ IDEA新建一个maven工程，界面如下2）修改pom.XML添加相关依赖包3）在工程名处点右键，选择Open Module Settings4）配置Scala Sdk，界面如下5)新建文件夹scala，界面如下：6) 将文件夹scala设置成Source Root，界面如下：7) 新建....
Spark SQL实战(08)-整合Hive
1 整合原理及使用Apache Spark 是一个快速、可扩展的分布式计算引擎，而 Hive 则是一个数据仓库工具，它提供了数据存储和查询功能。在 Spark 中使用 Hive 可以提高数据处理和查询的效率。场景历史原因积累下来的，很多数据原先是采用Hive来进行处理的，现想改用Spark操作数据，须要求Spark能够无缝对接已有的Hive的数据，实现平滑过渡。MetaStoreHive底层的元....
Spark SQL实战(07)-Data Sources
1 概述Spark SQL通过DataFrame接口支持对多种数据源进行操作。DataFrame可使用关系型变换进行操作，也可用于创建临时视图。将DataFrame注册为临时视图可以让你对其数据运行SQL查询。本节介绍使用Spark数据源加载和保存数据的一般方法，并进一步介绍可用于内置数据源的特定选项。数据源关键操作：loadsave2 大数据作业基本流程input 业务逻辑 output不管是....
Spark SQL实战(06)-RDD与DataFrame的互操作
val spark = SparkSession.builder() .master("local").appName("DatasetApp") .getOrCreate()Spark SQL支持两种不同方法将现有RDD转换为DataFrame：1 反射推断包含特定对象类型的 RDD 的schema。这种基于反射的方法可以使代码更简洁，在编写 Spark 应用程序时已知....
Spark SQL实战(04)-API编程之DataFrame
1 SparkSessionSpark Core: SparkContextSpark SQL: 难道就没有SparkContext？2.x之后统一的package com.javaedge.bigdata.chapter04import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession}object SparkSessionApp { de....
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