文章 2022-09-02 来自:开发者社区

Python数据科学:Numpy库一些简单区分

# -*- coding: utf-8 -*- # @File : base_use.py # @Date : 2018-07-25 # @Author : Peng Shiyu import numpy as np # 一维数组 animals = np.array(["pig", "dog", "cat"]) print(type(animals), animals) # &l...

Python数据科学:Numpy库一些简单区分
文章 2021-11-23 来自:开发者社区

Python数据科学:Numpy库一些简单区分

x, y, z 对应的shape元组是从右往左数的,即从左往右是z, y, x抽象座标轴顺序从左向右。指定哪个轴,就只在哪个轴向操作,其他轴不受影响。在索引中出现冒号(:),则结果中本轴继续存在,如果只是一个数值,则本轴消失。ndarray 的数据在内存里以一维线性存放,reshape 前后,数据没有变化,只是访问方式变了而已。代码实例# -*- coding: utf-8 -*- # @Fil....

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