基于Python Django的房价数据分析平台,包括大屏和后台数据管理,有线性、向量机、梯度提升树、bp神经网络等模型
背景 随着城市化进程的加速和房地产市场的快速发展,房价已成为经济学、社会学等多学科交叉研究的热点问题。为了更精确地分析和预测房价,数据分析和机器学习技术被广泛应用。在此背景下,开发一个基于Python Django的房价数据分析平台具有重要的实际意义和研究价值。 Python作为一种高效的编程语言,因其丰富的库和框架,被广泛应用于数据分析领域。Django是Python的一个高级Web框架,...

Python实现支持向量机SVM分类模型线性SVM决策过程的可视化项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。 ...

Python用线性回归和TensorFlow非线性概率神经网络不同激活函数分析可视化
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33792 在这篇文章中,我将尝试介绍从简单的线性回归到使用神经网络构建非线性概率模型的步骤(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 这在模型噪声随着模型变量之一变化或为非线性的情况下特别有用,比如在存在异方差性的情况下。 当客户的数据是非线性时,这样会对线性回归解决方案提出一些问题: ...

数据分享|PYTHON可视化探索新冠疫情病毒与失业率是否存在线性关系
全文链接:http://tecdat.cn/?p=28560 作者:Chang Gao 2020年疫情愈演愈烈,新冠的检测与确诊人数也急剧上飙,失控的疫情无疑给经济造成了巨大的打击,同时也极大的影响了就业市场。对于政府来说,分析确定线性关系是对未来走向进行评估预测的重要基石,但是使用python进行提取数据进行整合并且使用可视化清晰的呈现线性关系并不是一件容易的事情。 ...

Python 中实现线性搜索算法
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站零基础入门的AI学习网站~。 前言 线性搜索算法,也称为顺序搜索算法,是一种简单但常用的搜索技术,用于查找特定元素是否存在于一个集合中。在本文中,将深入研究线性搜索算法,并演示如何在 Python 中实现它。将提供详细的算法描述、示例代码以及应用案例。 什么是线性搜索...

Python用T-SNE非线性降维技术拟合和可视化高维数据iris鸢尾花、MNIST 数据
T-distributed Stochastic Neighbor Embedding (T-SNE) 是一种可视化高维数据的工具。T-SNE 基于随机邻域嵌入,是一种非线性降维技术,用于在二维或三维空间中可视化数据。 Python API 提供 T-SNE 方法可视化数据。在本教程中,我们将简要了解如何在 Python 中使用 TSNE 拟合和可视化数据。教程涵盖: ...

【Python机器学习】SVM解决非线性问题和信用卡欺诈检测实战(附源码和数据集)
需要全部源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~SVM简介支持向量机(support vector machines, SVM)是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于感知机;SVM还包括核技巧,这使它成为实质上的非线性分类器。SVM的的学习策略就是间隔最大化,可形式化为一个求解凸二次规划的问题,也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题。....

【Python】蒙特卡洛模拟 | PRNG 伪随机数发生器 | 马特赛特旋转算法 | LCG 线性同余算法 | Python Random 模块
猛戳订阅! 《一起玩蛇》 写在前面:本篇博客将介绍经典的伪随机数生成算法,我们将 重点讲解 LCG(线性同余发生器) 算法与马特赛特旋转算法,在此基础上顺带介绍 Python 的 random 模块。本篇博客还带有练习,无聊到喷水的练习,咳咳…… 学完前面的内容你就会了解到 Python 的 Random 模块的随机数生成的实现,是基于马特赛特旋转算法的,比如 r...

【Python查找算法】二分查找、线性查找、哈希查找
1 二分查找算法 二分查找(Binary Search)是一种用于在有序数据集合中查找特定元素的高效算法。它的工作原理基于将数据集合分成两半,然后逐步缩小搜索范围,直到找到目标元素或确定目标元素不存在。以下是二分查找的工作原理的详细说明: 有序数据集合:首先,数据集合必须是有序的,通常是按升序或降序排列的。这一点非常重要,因为二分查找的核心思想是根据中间元....

基本线性数据结构的Python实现
数组数组的设计数组设计之初是在形式上依赖内存分配而成的,所以必须在使用前预先请求空间。这使得数组有以下特性: 请求空间以后大小固定,不能再改变(数据溢出问题);在内存中有空间连续性的表现,中间不会存在其他程序需要调用的数据,为此数组的专用内存空间;在旧式编程语言中...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。