如何利用wsl-Ubuntu里conda用来给Windows的PyCharm开发
前提:咱们在wsl-Ubuntu上,有conda的虚拟环境 咱们直接打开PyCharm,打开Settings 更换Python Interpreter即可 当然一开始可能没有下面的选项,需要我们点击右边的Add Interpreter 这里选择wsl 点击next 将这两步进行修改 可以看出来,我有三个虚拟环境,一个主环境 选择之后按下create按钮即可 然后就是上面的更换Py...

如何在Windows操作系统上安装PyCharm?
如何在Windows操作系统上安装PyCharm? 在Windows操作系统上安装PyCharm需要访问官网下载、运行安装程序并完成设置。PyCharm作为功能强大的Python集成开发环境(IDE),提供了代码调试、语法高亮、项目管理等多种高效工具[^1^][^2^]。以下将详细介绍在Windows上安装PyCharm的具体步骤和注意事项:...
想问一下机器学习PAI DeepRec可以在Windows的pycharm上运行吗?
想问一下机器学习PAI DeepRec可以在Windows的pycharm上运行吗?
基于Windows 10下的PyCharm 安装教程详解
Pycharm下载 下载地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows下载的时候不要选择Professional(专业版),要选择Community(社区版)下载,因为社区版是免费使用的。 点击“Download(下载)”按钮后,会弹出Pycharm安装包下载的确定框,下载完成后开始安装。Pycharm安装 安装的时候按....

软件类配置(二)【Windows中安装python、pycharm、opencv、anaconda】
1.python安装:进入Python官网中Welcome to Python.org下载Python安装包,点击Downloads > Windows,选择自己需要的python版本。双击下载程序进行安装:进入终端输入python2.pycharm安装: Pycharm下载官网:Download PyCharm: Python IDE for Professional Deve....

【新windows电脑部署测试环境系列-02】安装pycharm,数据库管理DataGirp等必备软件
今天继续跟着热饭 一起把这台新电脑打造成一台可以直接拿出来办公的电脑吧~ (后续有什么大家想学习安装,觉得麻烦的软件都可以私信我,我会写教程一步步安装部署。我的v: qingwanjianhua) pycharm安装,网上搜索的时候要注意别点到木马病毒,或者给你捆绑一堆软件的。最好官网下载:www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/ ....

解决jupyter以及windows系统中pycharm编译器画图的中文乱码问题大全
一、jupyter环境下中文乱码问题解决我们在jupyter的notebook中使用matplotlib画图的时候,经常性的会遇见一些中文乱码显示□的情况,如下所示:在此,网上给出的方法大多是以下的解决方法:import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #解决中文显示乱码问题 plt.rc...

基于Windows下Pycharm和Anaconda的python虚拟环境连接配置及更换项目虚拟环境方法
一般我们在完成Python工程项目时需要参考导入github上的一些项目代码,但每个项目的运行环境和配置是不同的,因此若每个项目都对应创建导入一个虚拟环境运行,则可避免安装配置过程中将以往的运行环境损坏。一、安装Pycharm和Anaconda安装Pycharm和Anaconda文章:点击打开《基于Windows中学习Deep Learning之搭建Anaconda+Pytorch(Cuda+C....

基于Windows中学习Deep Learning之搭建Anaconda+Cudnn+Cuda+Pytorch+Pycharm工具和配置环境完整最简版(二)
9、等待安装(5min左右),点击“Next”。10、点击“Skip”。11、按下面图片流程走。12、配置环境变量PATH,大家根据自己安装Anaconda的路径进行相关文件环境变量配置。13、检验是否安装Anaconda成功,复制对应下面命令在CMD控制平台运行,若出现和博主图片一样的内容,说明安装成功。(1)复制命令(注意运行此命令的CMD控制平台会变成python运行环境,所以显示结果之后....

基于Windows中学习Deep Learning之搭建Anaconda+Cudnn+Cuda+Pytorch+Pycharm工具和配置环境完整最简版(一)
一、思路和目的Pytorch(Cuda和Cudnn)架构可以让代码在NVIDIA的GPU上运行,Anaconda(包含Python和Conda等)可以管理包,同时可使用Anaconda虚拟环境安装Pytorch,避免环境之间的冲突。Pycharm工具可以使用Anaconda中的python编译器,同时可以导入Anaconda和Pytorch的包进行相关编码进行运算。建议:先安装Anaconda,....

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