《Python高性能编程》——2.14 确保性能分析成功的策略
本节书摘来自异步社区《Python高性能编程》一书中的第2章，第2.14节，作者[美] 戈雷利克 （Micha Gorelick），胡世杰，徐旭彬 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.14 确保性能分析成功的策略 性能分析需要一些时间和精力。如果你把需要测试的代码段跟你代码的主体分离，你会有一个更好的机会去了解你的代码。然后你可以用单元测试来保证正确性，你还可以传入精心....
《Python高性能编程》——2.13 在优化期间进行单元测试保持代码的正确性
本节书摘来自异步社区《Python高性能编程》一书中的第2章，第2.13节，作者[美] 戈雷利克 （Micha Gorelick），胡世杰，徐旭彬 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.13 在优化期间进行单元测试保持代码的正确性 如果你不对你的代码进行单元测试，那么从长远来看你可能正在损害你的生产力。Ian（脸红）十分尴尬地提到有一次他花了一整天的时间优化他的代码，因为....
《Python高性能编程》——2.12 用dis模块检查CPython字节码
本节书摘来自异步社区《Python高性能编程》一书中的第2章，第2.12节，作者[美] 戈雷利克 （Micha Gorelick），胡世杰，徐旭彬 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.12 用dis模块检查CPython字节码 到目前为止我们已经展示了很多测量Python代码开销的方法（包括CPU和RAM的开销）。不过，我们还没有看到在底层虚拟机的字节码层面发生的事情。....
《Python高性能编程》——2.11 用dowser实时画出变量的实例
本节书摘来自异步社区《Python高性能编程》一书中的第2章，第2.11节，作者[美] 戈雷利克 （Micha Gorelick），胡世杰，徐旭彬 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.11 用dowser实时画出变量的实例 Robert Brewer的dowser可以在代码运行时钩入名字空间并通过CherryPy接口在一个Web服务器上提供一个实时的变量实例图。每个被追....
《Python高性能编程》——2.10 用heapy调查堆上的对象
本节书摘来自异步社区《Python高性能编程》一书中的第2章，第2.10节，作者[美] 戈雷利克 （Micha Gorelick），胡世杰，徐旭彬 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.10 用heapy调查堆上的对象 Guppy项目有一个内存堆的调查工具叫作heapy，可以让你查看Python堆中对象的数量以及每个对象的大小。当你需要知道某一时刻有多少对象被使用以及它们....
《Python高性能编程》——2.9 用memory_profiler诊断内存的用量
本节书摘来自异步社区《Python高性能编程》一书中的第2章，第2.9节，作者[美] 戈雷利克 （Micha Gorelick），胡世杰，徐旭彬 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.9 用memory_profiler诊断内存的用量 和Rober Kern实现的line_profiler包测量CPU占用率类似，Fabian Pedregosa和Philippe Gerv....
《Python高性能编程》——2.8 用line_profiler进行逐行分析
本节书摘来自异步社区《Python高性能编程》一书中的第2章，第2.8节，作者[美] 戈雷利克 （Micha Gorelick），胡世杰，徐旭彬 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.8 用line_profiler进行逐行分析 根据Ian的观点，Robert Kern的line_profiler是调查Python的CPU密集型性能问题最强大的工具。它可以对函数进行逐行分....
《Python高性能编程》——2.7 用runsnakerun对cProfile的输出进行可视化
本节书摘来自异步社区《Python高性能编程》一书中的第2章，第2.7节，作者[美] 戈雷利克 （Micha Gorelick），胡世杰，徐旭彬 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.7 用runsnakerun对cProfile的输出进行可视化 runsnake是一个可视化工具，用于显示cProfile创建的统计文件——你只需要看它生成的图像就可以快速意识到哪个函数开销....
《Python高性能编程》——2.6 使用cProfile模块
本节书摘来自异步社区《Python高性能编程》一书中的第2章，第2.6节，作者[美] 戈雷利克 （Micha Gorelick），胡世杰，徐旭彬 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.6 使用cProfile模块 cProfile是一个标准库内建的分析工具。它钩入CPython的虚拟机来测量其每一个函数运行所花费的时间。这一技术会引入一个巨大的开销，但你会获得更多的信息。....
《Python高性能编程》——2.5 用UNIX的time命令进行简单的计时
本节书摘来自异步社区《Python高性能编程》一书中的第2章，第2.5节，作者[美] 戈雷利克 （Micha Gorelick），胡世杰，徐旭彬 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.5 用UNIX的time命令进行简单的计时 现在让我们脱离Python使用类UNIX操作系统的标准系统功能。下面这条命令会记录程序执行所耗费的的各方面时间，且不在意代码的内部结构： $ /u....
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