Python 潮流周刊#26：requests3 的现状
你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。本周刊开源，欢迎投稿。另有电报频道作为副刊，补充发布更加丰富的资讯。 品牌赞助 本周刊由“Python猫”出品，这是一个以 Python 技术科普和分享为主的科技自媒体，欢迎关注同名公众号。品牌合作请私信联系。 文章&教程 1、Kenneth Reitz：迟来的道歉，以及...
Python 潮流周刊#25：性能最快的代码格式化工具 Ruff！
文章&教程 1、Ruff：一款极其快、兼容 Black 的 Python 格式化工具 我在今年 4 月份介绍过 性能最快的代码分析工具 Ruff，当时发现它不局限于 Linter 的定位，还提供了部分 Formatter 的功能。现在，它发布了重大更新，正式成为性能最快的 Python 代码格式化工具，比 Black 快 30 倍以上，比 YAPF 快 100 倍！ ...
Python 潮流周刊#24：no-GIL 提案正式被采纳了！
文章&教程 1、PEP-703 无 GIL CPython 的进展 PEP-703 是 no-GIL 项目形成的提案，就在本周，Python 指导委员会宣布采纳了这个提案！这篇文章写于消息宣布的两周前，总结了过去一段时间里发生的技术思考和进展。（附：PEP-703 的讨论） 2、PEP-730 CPython 提供对 iOS 的官方支持 这是一个新提案，建...
Python 潮流周刊#23：35 个容易上手的 Python 小项目
文章&教程 1、20 个令人兴奋的 Python 项目创意 2、Python 3.11 vs Python 3.12 之性能测试 3、当我遇见了 Guido van Rossum 4、通过阅读代码学习：Python 标准库设计决策解释 5、使用 Stripe、Vue.js 和 Flask 开发收款功能 6、使用 Python 调用 Rust...
Python 潮流周刊#21：如何提升及测量 Python 代码的性能？
你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。标题取自其中三则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。 本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 微信 | 博客 |...
Python 潮流周刊第 19 期摘要
文章&教程 1、Mojo 终于提供下载了！ 2、我们能从 PEP-703 中学到什么？ 3、用 500 行 Python 代码写一个 C 语言编译器 4、简单介绍如何用 Python 作协议缓冲区编程 5、用 Python 和 matplotlib 创建漂亮的极坐标直方图 6、布隆过滤器图解与 Python 实现 7、Python ...
Python 潮流周刊#16：优雅重要么？如何写出 Pythonic 的代码？
为了方便读者获取原始内容，我已将周刊的 Markdown 文件归档在 Github，请通过以下链接获取：github.com/chinesehuaz… 文章&教程 1、写代码时，优雅有意义吗？ 作者强调使用 Python 的核心特性来编写惯用的、富有变现力的、优雅的代码很重要，提出优雅不是可有可无的奢侈品。 2、Python Asyncio实践--高并发下...
Python 潮流周刊#15：如何分析 FastAPI 异步请求的性能？
文章&教程 如何分析 FastAPI 异步请求的性能？ cProfile 这种基于函数调用的分析工具无法有效分析异步操作的执行时间，文章介绍了 pyinstrument 这个分析库，结合 FastAPI.middleware 装饰器，并使用 speedscope 来可视化 FastAPI 程序的耗时情况。 ...
Python 潮流周刊第 14 期（内容摘要）
以下是本期摘要： 文章&教程 1、LPython：新颖、高性能、适用于多平台的 Python 编译器 2、Cython 3.0.0 的文档 （附详解历时五年的 Cython3.0 都发生了哪些变化 ） 3、Python 中使用 Pandas 和 NumPy 计算变异系数 4、Jupyter 中的生成式 AI 5、Python 中的结...
Python 潮流周刊第 13 期（2023-07-29）
文章&教程 1、Jupyter Notebook 7 隆重发布 (英) 2、Python 中的弱引用与基础类型支持情况探究 3、分布式锁的介绍与 Python 实现 4、释放 PyScript 的力量：在 HTML 中运行 Python 代码 (英) 5、通过并发实现更快的文件 I/O (英) 6、如何编写完美干净的 Python 代码？ ...
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