Python读取大文件的"坑“与内存占用检测
python读写文件的api都很简单，一不留神就容易踩”坑“。笔者记录一次踩坑历程，并且给了一些总结，希望到大家在使用python的过程之中，能够避免一些可能产生隐患的代码。 1.read()与readlines()： 随手搜索python读写文件的教程，很经常看到read()与readlines()这对函数。所以我们会常常看到如下代码： with open(file_path, 'rb') a....
使用python读取excel
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_34173549/article/details/81178561 使用python读取excel 1.使用的库为lxrd，安装可用：pip install lxrd # coding=utf-8 ...
使用python的pandas读取数据库中数据，初始化到dataframe的速度过慢问题解决思路
原生方法 100万数据，在oracle数据库中，使用最方便的pandas自带的read_sql方法 import pandas as pd import sqlalchemy as sql db_engine=sql.create_engine('oracle://test01:test01@test001db') db_df1=pd.read_sql('select * from my_ta.....
Python对于CSV文件的读取与写入
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/inforstack/article/details/80463125 读取CSV文件 import csv openResult = csv.reader(open('/home/inforstack/wor...
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