基于 Flink 的中国电信星海时空数据多引擎实时改造
摘要:本文整理自中国电信集团大数据架构师李新虎老师在 Flink Forward Asia 2024 行业解决方案(一)中的分享。内容主要为以下四个部分: 1、时空数据现状 2、实时场景多引擎化 3、典型应用 4、未来展望 在数字化时代,数据的实时处理与分析对于企业的决策和发展至关重要。中国电信的星海时空智能系统承担着处理海量时空数据的重任,随着业务的不断拓展,对数据处理的实时性、准确...

时间的守卫者:揭秘Flink中Watermark如何掌控数据流的时空秩序?
Apache Flink是一个强大的流处理框架,它提供了多种机制来处理无界数据流中的各种问题,其中Watermark机制是处理时间相关特性的关键。Watermark是Flink中用于处理事件时间(Event Time)语义的核心概念,它允许系统在数据乱序或延迟到达的情况下,依然能够正确地处理时间窗口和时间依赖的操作。 Watermark的基...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
实时计算 Flink版您可能感兴趣
- 实时计算 Flink版hashmap
- 实时计算 Flink版后端
- 实时计算 Flink版Windows
- 实时计算 Flink版rocksdb
- 实时计算 Flink版版本
- 实时计算 Flink版数据
- 实时计算 Flink版湖仓
- 实时计算 Flink版starrocks
- 实时计算 Flink版实践
- 实时计算 Flink版空间
- 实时计算 Flink版CDC
- 实时计算 Flink版SQL
- 实时计算 Flink版mysql
- 实时计算 Flink版报错
- 实时计算 Flink版同步
- 实时计算 Flink版任务
- 实时计算 Flink版flink
- 实时计算 Flink版实时计算
- 实时计算 Flink版oracle
- 实时计算 Flink版kafka
- 实时计算 Flink版表
- 实时计算 Flink版配置
- 实时计算 Flink版产品
- 实时计算 Flink版Apache
- 实时计算 Flink版设置
- 实时计算 Flink版作业
- 实时计算 Flink版模式
- 实时计算 Flink版数据库
- 实时计算 Flink版运行
- 实时计算 Flink版连接