基于FPGA的SNN脉冲神经网络之LIF神经元verilog实现,包含testbench
1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本vivado2019.2 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频）```//Vtn exp(-dt/tao)reg signed[15:0]d1_Vtn;always @(posedge i_clk or posedge i_rst)begin ...
m使用FPGA实现基于BP神经网络的英文字母识别,开发平台为vivado2019.2,verilog编程,附带matlab辅助验证
1.算法描述 神经网络主要由处理单元、网络拓扑结构、训练规则组成。处理单元是神经网络的基本操作单元，用以模拟人脑神经元的功能。一个处理单元有多个输入、输出，输入端模拟脑神经的树突功能，起信息传递作用；输出端模拟脑神经的轴突功能，将处理后的信息传给下一个处理单元，如图1.1所示。基本的神经处理单元其等效于人体的神经元，如图2所示，=> 具有相同功能的处理单元构成处理层。常用的多层...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。