PyTorch CUDA内存管理优化：深度理解GPU资源分配与缓存机制
在深度学习工程实践中，当训练大型模型或处理大规模数据集时，上述错误信息对许多开发者而言已不陌生。这是众所周知的 CUDA out of memory 错误——当GPU尝试为张量分配空间而内存不足时发生。这种情况尤为令人沮丧，特别是在已投入大量时间优化模型和代码后遭遇此类问题。 torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to ...
CUDA统一内存：简化GPU编程的内存管理
CUDA统一内存：简化GPU编程的内存管理 在现代GPU编程中，内存管理一直是开发者面临的一个重要挑战。特别是在使用NVIDIA CUDA进行高性能计算时，如何在CPU和GPU之间高效地传输数据、以及如何管理这些数据的生命周期，都是影响程序性能和易用性的关键因素。为了简化这一过程，NVIDIA引入了统一内存（Unified Memory）的概念，它在CUDA 6.0及以后的版本中得到了支持...
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