Ray Flow Insight：让分布式系统调试不再"黑盒"
引言 — 开源共建：从蚂蚁实践到Ray生态创新 作为面向AI计算的开源框架，Ray 已在深度学习训练、大规模推理服务、强化学习以及AI数据处理等领域构建了丰富而成熟的技术生态。基于Ray构建的上层AI框架（如RayData、RayTrain、RayServe、AReaL、OpenRLHF、veRL等）正在成为AI研发的关键工具，尤其在后训练时代的强化学习场景中，这些框架为复杂的任务提供了...
Ray是一个开源的分布式计算框架，用于构建和扩展分布式应用。它提供了简单的API，使得开发者可以轻松地编写并行和分布式代码，而无需担心底层的复杂性。
一、Ray分布式计算框架简介 Ray是一个开源的分布式计算框架，用于构建和扩展分布式应用。它提供了简单的API，使得开发者可以轻松地编写并行和分布式代码，而无需担心底层的复杂性。Ray支持多种编程范式，包括任务并行、Actor模型、分布式对象存储等。 二、Ray的安装 首先，确保你的Python环境已经安装，并且...
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企业级分布式应用服务 EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是应用全生命周期管理和监控的一站式PaaS平台，支持部署于 Kubernetes/ECS，无侵入支持Java/Go/Python/PHP/.NetCore 等多语言应用的发布运行和服务治理 ，Java支持Spring Cloud、Apache Dubbo近五年所有版本，多语言应用一键开启Service Mesh。
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