场景云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版查询的相关内容

阿里云文档 2025-05-07

数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速（LakeCache）功能，能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上，提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽，且数据重复读的场景，例如，多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。

阿里云文档 2025-04-23

Spark SQL交互式查询

如果您需要以交互式方式执行Spark SQL，可以指定Spark Interactive型资源组作为执行查询的资源组。资源组的资源量会在指定范围内自动扩缩容，在满足您交互式查询需求的同时还可以降低使用成本。本文为您详细介绍如何通过控制台、Hive JDBC、PyHive、Beeline、DBeaver等客户端工具实现Spark SQL交互式查询。

文章 2025-04-02 来自：开发者社区

拉卡拉 x Apache Doris：统一金融场景 OLAP 引擎，查询提速 15 倍，资源直降 52%

拉卡拉（股票代码 300773）是国内首家数字支付领域上市企业，从支付、货源、物流、金融、品牌和营销等各维度，助力商户、企业及金融机构数字化经营。随着实时交易数据规模日益增长，拉卡拉早期基于 Lambda 架构构建的数据平台面临存储成本高、实时写入性能差、复杂查询耗时久、组件维护复杂等问题。为此，拉卡拉选择使用 Apache Doris 来替换 Elasticsearch、Hive、Hbase、....

阿里云文档 2024-11-28

如何改写Recursive CTE提升查询性能

当前云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版对Recursive CTE支持较为有限。在分布式场景下，为确保计划及执行层结果的正确性，云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版对Recursive CTE执行过程中的WorkTableScan算子施加了限制：禁止出现Motion，且该算子必须位于JOIN的最左侧。因此，当Recursive CTE中出现数据...

阿里云文档 2024-11-08

如何使用Query Cache查询缓存

AnalyticDB PostgreSQL 7.0版支持Query Cache（查询缓存）。该版本的Query Cache在AnalyticDB PostgreSQL 6.0版的基础上进行了部分重构，能够支持更大规模的单次查询的缓存和整个实例的缓存集大小。

阿里云文档 2024-10-30

pg_buffercache查询数据缓存情况

pg_buffercache插件提供了可观测视图，视图中包含了表或索引的被访问信息和占用共享缓冲区（shared buffer）的比例等。通过这些信息可分析数据库的访问情况，以优化查询，从而提高数据库性能。

问答 2023-01-09 来自：开发者社区

实时的主要做的是啥场景呢？都是写olap，然后基于olap查询么？

问答 2022-06-13 来自：开发者社区

点查场景时是否可以用 OLAP 查询场景中使用的表？

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 3.1 - (OLAP) 大表JOIN统计查询-10亿 join 1亿 agg

标签 PostgreSQL , HTAP , OLTP , OLAP , 场景与性能测试背景 PostgreSQL是一个历史悠久的数据库，历史可以追溯到1973年，最早由2014计算机图灵奖得主，关系数据库的鼻祖Michael_Stonebraker 操刀设计，PostgreSQL具备与Oracle类似的功能、性能、架构以及稳定...

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 19 - (OLAP) 用户画像圈人场景 - 数组相交查询与聚合

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更新时间 2025-04-03 12:09:36

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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版

基于湖仓一体架构打造的实时湖仓，高度兼容MySQL，毫秒级更新，亚秒级查询。不论在数据湖中的非/半结构化数据，还是在数据库中的结构化数据，都能同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，做到数据湖的规模，数据库的体验。

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