阿里云文档 2025-03-24

通过Spark SQL读DLF管理的数据

数据湖构建 DLF(Data Lake Formation)提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理、便捷的数据入湖能力以及一键式数据探索能力,您可以在云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版中通过Spark SQL访问DLF中的元数据。

文章 2025-03-22 来自:开发者社区

【Azure Developer】分享两段Python代码处理表格(CSV格式)数据 : 根据每列的内容生成SQL语句

问题描述 在处理一个数据收集工作任务上,收集到的数据内容格式都不能直接对应到数据库中的表格内容。   比如: 第一种情况:服务名作为第一列内容,然后之后每一列为一个人名,1:代表此人拥有这个服务,0:代表不拥有。 第二种情况:服务名称为第一列,第二列紧...

【Azure Developer】分享两段Python代码处理表格(CSV格式)数据 : 根据每列的内容生成SQL语句
阿里云文档 2025-01-10

使用SQL查询存在数据延迟问题

问题现象在新增或更新数据后,使用SQL查询数据时无法立即获取最新数据,存在一定的延迟现象。可能原因在为数据表创建多元索引后,使用SQL查询数据时,如果多元索引包含SQL中涉及的所有数据列,则SQL引擎将自动选择该多元索引进行数据查询。更多信息,请参见索引选择策略。索引选择策略而多元索引中的数据可能存...

阿里云文档 2024-11-15

RDS SQL Server冷热数据分离最佳实践

本文介绍了通过RDS云盘实现数据存储结构优化和冷热数据分离的实践方案。适用于数据量庞大、对成本敏感或对数据访问性能有分层需求等业务场景。冷热数据分离不仅能有效降低存储成本,还能确保关键数据的快速访问,优化资源利用。通过将低频访问的冷数据归档至成本更低的对象存储服务OSS,同时将高频访问的热数据保留在云盘上,从而达到数据管理的成本效益和高效率。

文章 2024-08-23 来自:开发者社区

【Azure 存储服务】Blob中数据通过Stream Analytics导出到SQL/Cosmos DB

问题描述 Json格式的数据目前是存储在Azure Blob中,如何将这些数据Load到Sql DB和CosmosDB中呢? 测试方案 使用Azure流分析服务(Stream Analytics)功能可以满足以上的问题要求。测试结果如下: 一:流分析输出结果到SQL DB中 ...

【Azure 存储服务】Blob中数据通过Stream Analytics导出到SQL/Cosmos DB
阿里云文档 2024-08-16

通过Spark SQL读写AWS S3外表

本文主要介绍如何在云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版(AnalyticDB for MySQL)中使用Spark SQL读写AWS S3中的数据。

阿里云文档 2024-06-13

如何通过SQL聚合指标数据进行模型训练

智能巡检功能用于对业务日志进行自动化、智能化、自适应的异常巡检。本文介绍通过SQL聚合指标数据进行模型训练的操作步骤。

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

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