阿里云文档 2025-04-28

高性能云盘Buffer Pool Extension(BPE)功能

如果您希望提升磁盘IO效率和系统的响应速度,可以使用RDS MySQL高性能云盘Buffer Pool Extension(BPE)功能,该功能可以帮助扩展缓存池的大小,实现缓存加速,提升RDS实例的整体读写性能。本文介绍Buffer Pool Extension(BPE)功能的技术原理、使用方法和性能测试详情等信息。

文章 2025-03-21 来自:开发者社区

登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:单机性能优化篇

日前,阿里云PolarDB云原生数据库以超越原记录2.5倍的性能一举登顶TPC-C基准测试排行榜,以每分钟20.55亿笔交易(tpmC)和单位成本0.8元人民币(price/tpmC)的成绩刷新TPC-C性能和性价比双榜的世界纪录。 每一个看似简单的数字背后,都蕴含着无数技术人对数据库性能、性价比和稳定性的极致追求,PolarDB的创新步伐从未止步。「阿里云瑶池数据库」公众号特...

登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:单机性能优化篇
阿里云文档 2025-03-06

PolarDB技术内幕是什么

本文档介绍PolarDB云数据库的性能优点以及共享存储、物理复制和使用场景中优化的过程。

阿里云文档 2024-11-21

PolarTrans中CTS的技术原理/优势/性能测试结果

PolarDB MySQL版通过PolarTrans对高并发OLTP场景进行了优化。PolarTrans的核心技术之一是通过提交时间戳技术CTS来取代传统的基于活跃事务列表方案。本文主要介绍了PolarTrans中CTS技术原理及优势,以及标准场景下的性能测试结果。

阿里云文档 2024-07-30

IMCI背后的有哪些技术路线和具体方案

本文介绍IMCI背后的技术路线和具体方案。

阿里云文档 2023-09-13

数据库行业的发展及PolarDB-X的技术发展历程_云原生数据库PolarDB分布式版_云原生数据库 PolarDB(PolarDB)

本文介绍了数据库行业的发展及PolarDB-X的技术发展历程。

文章 2023-04-26 来自:开发者社区

2023云数据库技术沙龙|ByteHouse云数仓版查询性能优化和MySQL生态完善

ByteHouse云数仓版是字节跳动数据平台团队在复用开源 ClickHouse runtime 的基础上,基于云原生架构重构设计,并新增和优化了大量功能。在字节内部,ByteHouse被广泛用于各类实时分析领域,最大的一个集群规模大于2400节点,管理的总数据量超过700PB。本分享将介绍ByteHouse云原生版的整体架构,并重点介绍ByteHouse在查询上的优化(如优化器、MPP执行模式....

2023云数据库技术沙龙|ByteHouse云数仓版查询性能优化和MySQL生态完善

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