文章 2025-03-20 来自:开发者社区

Gemma3:Google开源多模态神器,轻量高效,精通140+语言,解锁文本与图像任务

00.引言 在当今快速发展的 AI 领域,多模态模型正逐渐成为推动技术革新的重要力量。Google 最新推出的 Gemma 3 模型,凭借其轻量级、多模态的特性,为文本生成和图像理解任务带来了全新的可能性。它不仅支持文本和图像输入,还具备强大的语言处理能力,覆盖超过 140 种语言,并且能够在资源有限的设备上高效运行。从问答到摘要,从推理到图像分析,Gemma 3 正在重新定义 AI 模...

Gemma3:Google开源多模态神器,轻量高效,精通140+语言,解锁文本与图像任务
文章 2022-06-14 来自:开发者社区

在 FreeSWITCH 中使用 google translate 进行文本语音转换

前段时间有一个语音识别的项目,便轻轻地研究了一下,虽没有达到预期的效果,但过程还是比较有趣。题目是这样的:给定一些潜在客户,用 FreeSWITCH 自动呼叫,如果用户应答,则转至 IVR,播放欢迎信息甚至转至人工座席;如果客户不应答,则获取不应答原因。该想法想要达到的目标是:1)客户关怀。客户注册即可收到关怀电话(当然前提是留下电话号码。OK,发短信是另一种方式,但我这们里讨论的是语音);2)....

文章 2022-02-14 来自:开发者社区

BERT的新草料!Google从知识图谱自动生成文本,预训练史诗级增强!

大型预训练自然语言处理(NLP)模型,如 BERT、 RoBERTa、 GPT-3、 T5和 REALM,充分利用了来自 Web 的巨型自然语言语料库,对特定任务的标注数据进行微调,获得一个效果特别好的预训练,并在某些NLP任务中甚至超过了人类的表现。 然而,自然语言文本本身只代表了有限的知识范围,事实(facts)可能以多种不同的方式包含在长句子这种非结构化数据中。 此外,....

BERT的新草料!Google从知识图谱自动生成文本,预训练史诗级增强!

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