对话即服务：Spring Boot整合MCP让你的CRUD系统秒变AI助手
引言 随着人工智能的飞速发展，大语言模型(LLM)正在革命性地重塑用户与软件的交互范式。想象一下这样的场景：用户无需钻研复杂的API文档或者在繁琐的表单间来回切换，只需通过自然语言直接与系统对话——"帮我查找所有2023年出版的图书"、"创建一个新用户叫张三，邮箱是zhangsan@example.com&#...
Spring Boot + AI：融合创新，开启智能应用新篇章
一、Spring Boot：高效开发的基石 Spring Boot通过自动配置、起步依赖等特性，极大地简化了Java应用的开发、测试和部署流程。它内置了Tomcat、Jetty等服务器，让开发者可以轻松地构建RESTful API、Web应用及微服务。同时，Spring Boot还提供了对Spring Cloud、Spring Data JPA等项目的良好支持，便于实现分布式系统、数据访...
Spring Boot项目中集成Spring AI（也就是Spring Artificial Intelligence）
在Spring Boot项目中集成Spring AI（也就是Spring Artificial Intelligence）可以帮助你将人工智能和机器学习能力整合到应用程序中。这种集成可以涵盖多个领域，包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉、数据分析等。下面是一些步骤和注意事项，帮助你在Spring Boot项目中实现这样的集成： 步骤概述 1. 选择合适的...
Spring Boot与AI机器学习技术探索方向和实施方
结合Spring Boot与AI机器学习技术的融合可以为企业级应用带来很多优势和创新。下面是一些探索方向和实施方法： 1. 整合AI模型 - 模型训练与部署: 使用Python的机器学习框架（如TensorFlow, PyTorch）训练AI模型，然后将训练好的模型集成到Spring Boot应用中。可以通过TensorFlow Se...
【Spring boot实战】Springboot＋对话ai模型整体框架+高并发线程机制处理优化+提示词工程效果展示（按照框架自己修改可对接市面上百分之99的模型）
从零开始 搭建一个Spring boot程序 确保你已经安装了Java开发工具（JDK）。你可以在命令行中输入java -version来验证是否已安装Java，并确保版本符合Spring Boot的要求。 ...
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