Java机器学习实战：基于DJL框架的手写数字识别全解析
引言：Java与AI的深度融合 在人工智能蓬勃发展的今天，Python凭借丰富的生态库（如TensorFlow、PyTorch）成为AI开发的首选语言。但Java作为企业级应用的基石，其在生产环境部署、性能优化和工程化方面的优势不容忽视。DJL（Deep Java Library）的出现完美填补了Java在深度学习领域的空白，它提供了一套统一的API，允许开发者无缝对接主流深度学习框架，...
Java深度学习库DJL实现Python的NumPy
1 NDArray 的背景介绍在Python的世界，调用NDArray的标准包叫做NumPy。为了给Java开发者创造同一种工具，亚马逊云服务开源了DJL，一个基于Java的深度学习库。尽管它包含了深度学习模块，但是它最核心的NDArray库可以被用作NumPy的java替代工具库。官网：https://djl.ai/同时它具备优良的可扩展性，全平台支持，以及强大的后端引擎支持 TensorFl....
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