文章 2025-03-19 来自:开发者社区

融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps:异构计算环境中的分布式训练架构实践

在深度学习的背景下,NVIDIA的CUDA与AMD的ROCm框架缺乏有效的互操作性,导致基础设施资源利用率显著降低。随着模型规模不断扩大而预算约束日益严格,2-3年更换一次GPU的传统方式已不具可持续性。但是Pytorch的最近几次的更新可以有效利用异构计算集群,实现对所有可用GPU资源的充分调度,不受制于供应商限制。 本文将深入探讨如何混合AMD/NVIDIA GPU集群以支持PyTorch分....

融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps:异构计算环境中的分布式训练架构实践
阿里云文档 2024-08-22

内核更新时无法正常加载NVIDIA GPU(Tesla)驱动

当升级GPU实例的操作系统(例如Alibaba Cloud Linux、RedHat、CentOS、Ubuntu等)内核时,可能会因为两个内核的kABI(Kernel Application Binary Interface)不一致,导致旧内核上构建的GPU(Tesla)驱动无法在新的内核上加载。内核升级后,请根据内核的kAPI(Kernel Application Programming Int...

阿里云文档 2024-08-20

通过YUM方式快速安装NVIDIA Tesla驱动(Alibaba Cloud Linux 3)

针对Alibaba Cloud Linux 3系统的GPU计算型实例,如果创建实例时未自动安装NVIDIA Tesla驱动,通过手动方式安装该驱动时,需要您先下载软件包,然后编译安装并配置CUDA等组件,操作比较繁琐,而采用YUM方式可以快速安装NVIDIA Tesla驱动及相关组件(例如CUDA、PyTorch以及TensorFlow等),可以更快更好地发挥GPU的高性能计算能力,或提供更流畅的...

阿里云文档 2024-08-14

内核更新时无法正常加载NVIDIA GPU(Tesla)驱动

当升级GPU实例的操作系统(例如Alibaba Cloud Linux、RedHat、CentOS、Ubuntu等)内核时,可能会因为两个内核的kABI(Kernel Application Binary Interface)不一致,导致旧内核上构建的GPU(Tesla)驱动无法在新的内核上加载。内核升级后,请根据内核的kAPI(Kernel Application Programming Int...

阿里云文档 2024-05-17

使用NVIDIA GPU部署AI容器镜像Qwen-7B-Chat

本文聊天机器人为例,介绍如何使用Alibaba Cloud AI Containers(简称AC2)提供的AI容器镜像在NVIDIA GPU上部署通义千问Qwen-7B-Chat。背景信息通义千问-7B(Qwen-7B)是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模模型。Qwen-7B是基于Tra...

阿里云文档 2023-10-12

接入Nvidia GPU监控数据_日志服务(SLS)

Nvidia GPU服务器中提供多项监控指标,您可以将Nvidia GPU服务器中的监控指标接入到全栈可观测应用中,进行可视化展示。

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

NVIDIA Tesla K80 GPU助力精确计算生物分子电荷信息

案例简介 • 本案例中,分子反应动力学国家重点实验室-分子模拟与设计研究组利用NVIDIA GPU助力精确计算生物分子受环境影响所产生的原子电荷信息。利用Tesla K80 GPU强大的计算能力极大地提升了迭代过程中量子化学计算的效率,对精确描述生物分子在特定环境影响下的原子电荷信息起到了至关重要的作用。 • 本案例主要应用到拥有NVIDIA Tesla K80 GPU 的超级计算机。 Case....

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