在ACK中使用KTransformers部署DeepSeek-R1模型
KTransformers框架实现了多种LLM推理优化,进一步减少了推理阶段的显存占用,从而提高推理性能和降低GPU资源成本。本文介绍如何在阿里云容器服务 Kubernetes 版中通过KTransformers实现高效部署671B参数的DeepSeek-R1-Q4_K_M量化模型推理服务。
利用通义灵码AI在VS Code中快速开发扫雷游戏:Qwen2.5-Max模型的应用实例
引言 随着人工智能技术的不断进步,开发过程中的自动化程度也在逐步提高。阿里云推出的通义灵码AI程序员,作为一款创新型的智能编程助手,现已全面上线并兼容VS Code、JetBrains IDEs等多种开发环境。本文将介绍如何利用最新的Qwen2.5-Max模型,在VS Code中实现扫雷小游戏的一键生成。 工具准备 确保你的开发环境中已安装...

AI试衣图片分割API详情
AI试衣图片分割模型是AI试衣的辅助模型,可对模特图、服饰图进行分割,用于AI试衣图片的前后处理。该模型不是AI试衣的必选项,但将该模型与AI试衣模型搭配使用,可实现一些特定的试衣效果。
Java与AI集成开发:机器学习模型部署
Java与AI集成开发:机器学习模型部署 今天我们将探讨Java在机器学习模型部署中的应用,以及如何有效地将AI集成到Java应用程序中。 机器学习模型部署基础 机器学习模型部署是将经过训练的机器学习模型集成到生产环境中,使其能够处理实时数据并提供预测或推理。在Java中,我们可以利用各种库和工具来实现模型部署,包括Tenso...
医生开错药?AI来提醒!谷歌和UCSF合作开发机器学习模型,高性能预警潜在危险
据统计,每年死于用药失误的人数比死于工伤的人数还要多。尽管没有医生或者护士愿意犯错,2%的住院病人经历过可能危及生命或造成永久伤害的药物相关事件,而这些都是由于原本可以避免的失误导致的。用药失误导致医疗失误的因素很多,往往都是由于不完善的系统、工具、流程或工作条件。如今,这一情况有望被AI解决。谷歌健康的机器学习专家与加州大学旧金山分校(UCSF)计算与健康科学部门联合发表了一项新的研究,描述了....
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云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来!据统计,每年死于用药失误的人数比死于工伤的人数还要多。尽管没有医生或者护士愿意犯错,2%的住院病人经历过可能危及生命或造成永久伤害的药物相关事件,而这些都是由于原本可以避免的失误导致的。用药失误导致医疗失误的因素很多,往往都是由于不完善的系统、工具、流程或工作条件。如今,这一情况有望被AI解决。谷歌....
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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