阿里云Elasticsearch向量引擎使用指南
阿里云Elasticsearch向量引擎功能，用于处理大规模的向量数据。它结合了Elasticsearch的强大搜索功能和向量相似度计算能力，适用于推荐系统、图像检索、自然语言处理等场景。本文将介绍如何高效地使用阿里云Elasticsearch向量引擎，并为您提供一些最佳实践建议。阿里云Elasticsearch的向量引擎正在不断迭代，因此建议使用最新版本的阿里云Elasticsearch，以确保...
Elasticsearch：使用阿里云 AI 服务进行向量化和重新排名
作者：来自 Elastic Tomás Murúa 在本文中，我们将介绍如何将阿里云 AI 功能与 Elasticsearch 集成，以提高语义搜索的相关性。 阿里云人工智能搜索是一种将高级人工智能功能与 Elasticsearch 工具相结合的解决方案，利用 Qwen LLM/DeepSeek-R1 系列提供高级推理和分类模型。在本文中，我们将使用同一作者撰写的小说和...
（Elasticsearch）使用阿里云 infererence API 及 semantic text 进行向量搜索
原作者：Elastic布道师 刘晓国 在之前的文章 “Elasticsearch 开放推理 API 新增阿里云 AI 搜索支持”，它详细描述了如何使用 Elastic inference API 来针对阿里的密集向量模型，稀疏向量模型， 重新排名及 completion 进行展示。在那篇文章里，它使用了很多的英文的例子。但是阿里的模型更适合中文字来进行展示。 我们知道 Elast...
阿里云百炼服务实现文本数据向量化
阿里云百炼的模型服务通过标准化的API提供模型推理、模型微调训练等多种模型服务，本文通过调用百炼中的通用文本向量模型，将业务数据向量化并在阿里云Elasticsearch（简称ES）中使用kNN实现检索。
使用Elasticsearch的向量近邻检索k-nearest neighbor search
Elasticsearch 8.0及以上版本新增向量近邻检索k-nearest neighbor（kNN）search功能，能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用kNN search功能。
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Elasticsearch 技术团队
阿里云Elasticsearch兼容开源ELK功能，提供免运维全托管服务的弹性云搜索与分析引擎，致力于数据库加速、数据分析、信息检索、智能运维监控等场景服务；独有的云原生高性能内核、达摩院NLP分词、向量检索、智能运维、免费X-Pack高级商业特性等能力，全面提升企业应用效率，降低成本。
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