智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(二)结合大模型基于RAG实现本地知识库问答
上一篇介绍了接入大模型输出结果，实现了基本的问答功能。现有大模型都是基于公开资料训练的，搜索垂直专业领域的知识可能会出现问题。本篇文章会基于RAG实现简单的知识库问答功能。一、RAG介绍 RAG（Retrieval Augmented Generation）即检索增强生成，是一种结合了信息检索和大语言模型（...
【开源项目】MaxKB4J基于java开发的工作流和 RAG智能体的知识库问答系统
MaxKB4J基于java开发的工作流和 RAG智能体的知识库问答系统 开箱即用、灵活的RAG知识库加工作流聊天机器人 MaxKB4j = Max Knowledge Base for Java，是一款基于Java语言开发的LLM工作流应用和 RAG 的开源LLMOps平台，项目主要借鉴了MaxKB和FastGPT,并将两个的优势结合到一个项目上ÿ...
星尘智能体知识库Java SDK接口。
环境依赖Java 1.8+Maven/Gradle安装Maven用户 com.squareup.okhttp3 okhttp 4.12.0
如何使用HTTP方式接入星尘智能体知识库？
说明需要使用您的API-KEY替换示例中的 your-api-key ，代码才能正常运行。知识库创建shellcurl --location 'https://nlp.aliyuncs.com/v2/api/knowledge_base/create' \ --header 'Expect;' \ ...
星尘智能体知识库Go SDK接口。
环境依赖1.Go 1.18+安装go get github.com/tongyi-xingchen/xingchen-sdk-go@v1.1.3知识库管理准备func initClient() (*xingchen.APIClient, context.Context) { configur...
星尘智能体知识库Python SDK接口。
环境依赖1.Python>=3.7安装pip install 直接通过git安装pip install xingchen==1.1.5知识库管理准备from xingchen import Configuration, ApiClient, KnowledgeBaseApiSub, Knowledg...
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