【赵渝强老师】Spark RDD的缓存机制
Spark RDD通过persist方法或cache方法可以将计算结果的缓存，但是并不是这两个方法被调用时立即缓存，而是触发后面的action时，该RDD才会被缓存在计算节点的内存中并供后面重用。下面是persist方法或cache方法的函数定义： def persist(): this...
Spark 缓存和检查点机制
Spark 缓存和检查点是提高 Spark 性能的两个重要机制。 Spark 缓存机制 Spark 支持将RDD数据缓存在内存中，在后续的操作中直接使用缓存中的数据，避免了重复计算和频繁读写磁盘的开销。Spark 缓存机制主要包括以下几种方法： persist() 和 cache()：手动对RDD进行缓存，在RDD被标记后&#...
什么是QuickBI数据集缓存机制规则
问题描述用户为了更加快的查看报表，可以在数据集加速配置，开启缓存，但是对缓存机制规则不清楚。解决方案缓存触发条件：1.首次查询触发缓存。2.相同查询直接返回缓存结果时间到了，触发缓存。3.自动清除时间到了，清理缓存。4.是否缓存判断依据：传到后端的SQL，如果SQL发生改变，就会触发缓存。适用于Qu...
Spark修炼之道（进阶篇）——Spark入门到精通：第十四节 Spark Streaming 缓存、Checkpoint机制
作者：周志湖 微信号：zhouzhihubeyond 主要内容 本节内容基于官方文档：http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html Spark Stream 缓存 Checkpoint 案例 1. Spark Stream 缓存 通过前面一系列的课程介绍，我们知道DStream是由一系列...
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