阿里云百炼已上线超强推理开源模型QwQ-32B，尺寸更小，性能比肩DeepSeek满血版
最近的研究表明，强化学习可以显着提高模型的推理能力。例如，DeepSeek-R1通过整合冷启动数据和多阶段训练，实现了最先进的性能，使其能够进行深度思考和复杂推理。 这一次，主要探讨了大规模强化学习（RL）对大语言模型的智能提升作用，同时推出了我们最新的推理模型 QwQ-32B。这是一款拥有 320 亿参数的模型，其性能可与配备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 D...
Deepseek-R1作为模型的百炼应用，好像无法通过增量incremental的方式获得推理过程
见如下response输出: 好的，现在需要回答好的，现在需要回答用户的问题好的，现在需要回答用户的问题：“你有哪些能耐？”首先
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阿里云百炼
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