使用LLM智能路由提升推理效率
在大语言模型（LLM）应用中，用户请求与模型响应的长度差异、模型在Prompt和Generate阶段生成的Token数量的随机性，以及GPU资源占用的不确定性，使得传统负载均衡策略难以实时感知后端负载压力，导致推理实例负载不均衡，影响系统吞吐量和响应效率。为此，EAS推出了LLM智能路由基础组件，基于LLM场景特有的Metrics动态分发请求，均衡各推理实例的算力与显存分配，提升集群资源利用率与系...
RAG
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强，为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力，从而在处理用户输入的问题时，能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。
RAG集成联网搜索搭建AI智能问答
本文为您介绍如何在大模型RAG对话系统中集成网络搜索功能，通过网络搜索获取内容，并将搜索结果传递给大语言模型进行推理，从而轻松搭建一个具备联网搜索能力的AI智能问答系统，提升用户体验和信息检索的准确性。
智能标注计费
iTAG是一款智能化数据标注平台，支持传统机器学习数据标注（图像、文本、视频、音频）和多模态大模型数据标注（文本问答、VQA对话、图文描述等），也支持纯人工标注和智能标注服务辅助的自动化标注。iTAG计费详情如下：如果使用iTAG进行纯人工标注时，iTAG不收费。如果需要人工标注外包服务，您可以提交...
人工智能技术引领智能问答与报表生成新时代：chatbi助力企业管理效率提升！
近年来，随着人工智能技术的飞速发展，智能问答系统已经成为了各大企业和机构的重要工具之一。其中，chatbi、chatgpt等智能问答平台更是受到了广泛关注。chatbi是一款基于自然语言处理技术的智能问答系统，通过深度学习算法和语义分析技术，能够快速理解用户的问题，并给出准确的答案。与传统的搜索引擎相比，chatbi更加智能化，能够根据用户的问题进行智能推荐，并提供更加个性化的服务。在各种场景下....
《中国人工智能学会通讯》——第1章 从图灵测试到智能信息获取 1.1 图灵测试与问答
第1章 从图灵测试到智能信息获取 随着计算机科学与互联网技术及产业的蓬勃发展，大数据相关的信息智能处理给人类的生活带来了天翻地覆的变化。在这个洪流中，人工智能技术的发展和贡献有目共睹，也同时得到了各大 IT 企业的强烈关注。其中，智能问答越来越受到关注，甚至于被预见为下一代互联网信息服务的基本形式。本文试图从图灵测试开始，探讨理解问答形式本身的性质、发展和未来。 1.1 图灵测试与问答 图灵（T....
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