通义万相2.1图像编辑模型一句话实现图像编辑
只需一句话,实现多样化图像编辑。通义万相-通用图像编辑模型通过简单的文本指令,即可完成扩图、去水印、风格迁移、图像修复、图像美化等多种图像编辑任务,让创意触手可及。
通义星尘模型
通义千问的角色扮演模型,适合拟人化的对话场景(如虚拟社交、游戏NPC、IP复刻、硬件/玩具/车机等)。相比于其它通义千问模型,提升了人设还原、话题推进、倾听共情等能力。
本地部署通义千问QwQ-32B模型
通义千问QwQ-32B是阿里云开源的320亿参数推理模型,通过大规模强化学习在数学推理、编程及通用任务中实现性能突破,支持消费级显卡本地部署,兼顾高效推理与低资源消耗。本文将介绍如何利用vLLM作为通义千问QwQ-32B模型的推理框架,在一台阿里云GPU实例上构建通义千问QwQ-32B的推理服务。
InspireMusic:阿里通义实验室开源的音乐生成模型,支持文本或音频生成多种风格的音乐
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 大家好,我是蚝油菜花,今天跟大家分享一下 InspireMusic 这个由阿里巴巴通义实验室开源的音乐生成技术。 快速阅读 InspireMusic 是阿里巴巴通义实验室开源的音乐生成技术,能够...

统一多模态Embedding, 通义实验室开源GME系列模型
01.背景 随着多媒体应用的迅猛发展,用户产生的数据类型日益多样化,不再局限于文本,还包含大量图像、音频和视频等多模态信息。这为信息检索带来了前所未有的挑战与机遇。传统的信息检索模型多关注单一模态,如仅对文本或图像进行分析和搜索。然而,实际应用中,用户的查询往往涉及多种模态的信息。例如,用户可能上传一张图片并附上一段文字说明,期望找到类似的多模态内容。 当前,多模态检索主要依赖于...

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通义千问大模型家族全面升级更大参数规模模型首次面世,全新通义千问2.0版本欢迎体验。https://tongyi.aliyun.com/
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