阿里云文档 2025-04-21

使用DeepSeek-R1模型搭建RAG系统

DeepSeek-R1系列模型是一款专注于复杂推理任务的大语言模型,在复杂指令理解、推理结果准确性、性能稳定性等方面相比其他大语言模型,有一定优势。OpenSearch LLM智能问答版已集成DeepSeek-R1系列模型,进一步提升企业级RAG效果,本文向您介绍使用步骤。

文章 2025-02-14 来自:开发者社区

仅7B的模型数学推理能力完虐70B?MIT哈佛推出行动思维链COAT让LLM实现自我反思并探索新策略

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 大家好,我是蚝油菜花,在海量模型中某一个不起眼的角落,竟有这么一个数学推理专家,它仅靠 7B 的参数量,却足以超越一众主流的小型模型,并与大型模型不相上下。究竟是怎么做到的呢? 今天跟大家分享一下...

仅7B的模型数学推理能力完虐70B?MIT哈佛推出行动思维链COAT让LLM实现自我反思并探索新策略
阿里云文档 2024-12-27

使用DeepGPU-LLM镜像构建模型的推理环境

在GPU实例上配置DeepGPU-LLM容器镜像后,可以帮助您快速构建大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型)的推理环境,主要应用在智能对话系统、文本分析、编程辅助等自然语言处理业务场景,您无需深入了解底层的硬件优化细节,镜像拉取完成后,无需额外配置即可开箱即用。本文为您介绍如何在GPU实例上使用DeepGPU-LLM容器镜像构建大语言模...

阿里云文档 2024-12-27

使用TensorRT-LLM构建模型的推理环境

在GPU的实例上安装推理引擎TensorRT-LLM,可以帮助您快速且方便地构建大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型)的推理环境,主要应用在智能对话系统、文本分析等自然语言处理业务场景。本文为您介绍如何在GPU实例上安装和使用TensorRT-LLM来快速构建大语言模型的高性能推理优化功能。

文章 2024-09-14 来自:开发者社区

世界模型又近了?MIT惊人研究:LLM已模拟现实世界,绝非随机鹦鹉!

最近,麻省理工学院的一项惊人研究表明,大型语言模型(LLM)已经能够模拟现实世界,而不仅仅是随机鹦鹉学舌。这项研究为世界模型的发展带来了新的希望,同时也引发了一些争议和讨论。 在这项研究中,研究人员使用了一种名为Transformer的模型,该模型在训练过程中仅被要求进行下一个词的预测...

阿里云文档 2024-07-02

OpenSearch-LLM智能问答版支持的向量模型

OpenSearch-LLM智能问答版内置五种向量模型,可以根据实际需求选择相应的向量模型来进行实例配置,本文介绍如何查看内置向量模型列表。

阿里云文档 2024-04-26

LLM模型离线推理组件说明

LLM模型离线推理组件支持的LLM模型来源于PAI的快速开始中的部分LLM模型,将在线推理转为离线推理。

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