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阿里云文档 2025-04-21

使用DeepSeek-R1模型搭建RAG系统

DeepSeek-R1系列模型是一款专注于复杂推理任务的大语言模型，在复杂指令理解、推理结果准确性、性能稳定性等方面相比其他大语言模型，有一定优势。OpenSearch LLM智能问答版已集成DeepSeek-R1系列模型，进一步提升企业级RAG效果，本文向您介绍使用步骤。

文章 2025-02-14 来自：开发者社区

仅7B的模型数学推理能力完虐70B？MIT哈佛推出行动思维链COAT让LLM实现自我反思并探索新策略

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花大家好，我是蚝油菜花，在海量模型中某一个不起眼的角落，竟有这么一个数学推理专家，它仅靠 7B 的参数量，却足以超越一众主流的小型模型，并与大型模型不相上下。究竟是怎么做到的呢？今天跟大家分享一下...

阿里云文档 2024-12-27

在GPU实例上配置DeepGPU-LLM容器镜像后，可以帮助您快速构建大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型）的推理环境，主要应用在智能对话系统、文本分析、编程辅助等自然语言处理业务场景，您无需深入了解底层的硬件优化细节，镜像拉取完成后，无需额外配置即可开箱即用。本文为您介绍如何在GPU实例上使用DeepGPU-LLM容器镜像构建大语言模...

阿里云文档 2024-12-27

使用TensorRT-LLM构建模型的推理环境

在GPU的实例上安装推理引擎TensorRT-LLM，可以帮助您快速且方便地构建大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型）的推理环境，主要应用在智能对话系统、文本分析等自然语言处理业务场景。本文为您介绍如何在GPU实例上安装和使用TensorRT-LLM来快速构建大语言模型的高性能推理优化功能。

文章 2024-09-14 来自：开发者社区

世界模型又近了？MIT惊人研究：LLM已模拟现实世界，绝非随机鹦鹉！

最近，麻省理工学院的一项惊人研究表明，大型语言模型（LLM）已经能够模拟现实世界，而不仅仅是随机鹦鹉学舌。这项研究为世界模型的发展带来了新的希望，同时也引发了一些争议和讨论。在这项研究中，研究人员使用了一种名为Transformer的模型，该模型在训练过程中仅被要求进行下一个词的预测...

阿里云文档 2024-07-02

OpenSearch-LLM智能问答版支持的向量模型

OpenSearch-LLM智能问答版内置五种向量模型，可以根据实际需求选择相应的向量模型来进行实例配置，本文介绍如何查看内置向量模型列表。

阿里云文档 2024-04-26

LLM模型离线推理组件说明

LLM模型离线推理组件支持的LLM模型来源于PAI的快速开始中的部分LLM模型，将在线推理转为离线推理。

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更新时间 2025-02-15 15:36:05

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