Chat With Web Search应用流
基于LangStudio的“IQS联网搜索聊天助手”模板，开发者可快速构建集成阿里云实时搜索功能的AI应用，通过联网数据增强回答准确性，开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。
ACCL：阿里云自研高性能集合通信库
ACCL（Alibaba Collective Communication Library）是阿里云自研的，基于NCCL（Nvidia Collective Communication Library）开发的集合通信库。它结合阿里云自身网络特点以及丰富的大模型任务通信调优经验，可为客户任务提供更高的通信性能，并且具备一定的故障诊断和自愈能力。本文为您介绍ACCL的主要特性和安装方法。
通过阿里云 Milvus 与 PAI LangStudio快速搭建DeepSeek RAG解决方案
大语言模型通常缺乏企业私有数据或实时信息的支持，而检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）技术能够通过检索企业私有知识库，将相关信息以上下文形式提供给大语言模型，从而显著提升其回答的准确性与相关性。本文基于阿里云的人工智能平台PAI LangStudio，结合阿里云向量检索Milvus版的强大能力，并以DeepSeek-R1-Distill模型为例，为...
阿里云 EMR Serverless Spark 在微财机器学习场景下的应用
作者：微财技术研发经理 宋鑫 微财介绍 微财是一家创新型的金融科技企业，凭借多年积累的金融科技能力和数据处理优势，为客户提供消费分期等金融信息服务，致力于成为值得信赖的金融机构合作伙伴。旗下拥有好分期等品牌，为高成长用户提供信用分期借款过程中的综合性信息、技术以及辅助服务。 业务挑战 数据资源是金融科技企业的核心价值，微财依托大数据评估用户借款...
通过阿里云Milvus与PAI构建大模型RAG对话系统
阿里云Milvus现已无缝集成于阿里云PAI平台，一站式赋能用户构建高性能的RAG（Retrieval-Augmented Generation）对话系统。您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心，高效结合PAI和LangChain技术栈，实现从理论到实践的快速转化，搭建起功能强大的RAG解决方案。
阿里云机器学习PAI全新推出特征平台 (Feature Store)，助力AI建模场景特征数据高效利用
推荐算法与系统在全球范围内已得到广泛应用，为用户提供了更个性化和智能化的产品推荐体验。在推荐系统领域，AI建模中特征数据的复用、一致性等问题严重影响了建模效率。阿里云机器学习平台 PAI 推出特征平台（PAI-FeatureStore）。在所有需要特征的AI建模场景，用户可通过 Feature Store 轻松地共享和重用特征数据，减少资源和时间成本、提升工作效率。1. 什么是特征平台特征平台（....
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