推理服务框架支持说明
Gateway with Inference Extension支持多种生成式AI推理服务框架，并为基于不同推理服务框架部署的生成式AI推理服务提供一致的能力，包括制定灰度发布策略、推理负载均衡、基于模型名称的路由等。本文介绍Gateway with Inference Extension对不同生成式AI推理服务框架的支持与使用方式。
使用ACK Gateway with Inference Extension实现生成式AI推理服务灰度发布
通过ACK Gateway with Inference Extension组件，您可以在生成式AI推理服务中实现更换、升级使用的基础模型或者对多个LoRA模型进行灰度更新，将服务中断的时间降至最低。本文介绍如何使用ACK Gateway with Inference Extension组件对生成式AI推理服务进行渐进式灰度发布。
使用ACK Gateway with Inference Extension实现生成式AI推理服务灰度发布
通过ACK Gateway with Inference Extension组件，您可以在生成式AI推理服务中实现更换、升级使用的基础模型或者对多个LoRA模型进行灰度更新，将服务中断的时间降至最低。本文介绍如何使用ACK Gateway with Inference Extension组件对生成式AI推理服务进行渐进式灰度发布。
使用ACK Gateway with Inference Extension实现推理服务的请求熔断
ACK Gateway with Inference Extension组件支持在开启推理服务智能负载均衡的同时配置熔断规则。当服务出现异常时，熔断机制可以自动切断有问题的服务连接，防止故障蔓延。本文介绍如何使用ACK Gateway with Inference Extension为推理服务配置流量熔断规则。
使用ACK Gateway with Inference Extension实现推理服务的流量镜像
ACK Gateway with Inference Extension组件在支持推理服务智能负载均衡的同时，也支持推理请求的流量镜像功能。在生产环境中部署新推理模型时，您可以通过流量镜像复制生产流量来评估新模型的表现，确保其性能和稳定性符合要求之后再正式上线。本文介绍如何使用ACK Gateway with Inference Extension来实现推理请求的流量镜像。
ACK Gateway with Inference Extension：优化多机分布式大模型推理服务实践
【阅读原文】戳：ACK Gateway with Inference Extension：优化多机分布式大模型推理服务实践 ACK Gateway with Inference Extension组件专为LLM推理场景设计，支持四层/七层流量路由，并提供基于模型服务器负载智能感知的负载均衡能力。此外，通过InferencePool和InferenceModel自定义资...
应对IDC资源紧缺：ACK Edge如何解决LLM推理服务的弹性挑战
背景 春节期间，国产大模型DeepSeek凭借其卓越的性能和创新能力在全球范围内迅速走红，引发了广泛的关注和讨论。然而，随着访问量的急剧攀升，其推理服务器资源很快变得捉襟见肘，最终不得不暂停API充值服务。这一系列事件让业界认识到，大语言模型（LLM）的推理业务正逐渐成为AI产业竞争的又一个至关重要的业务场景。 LLM推理业务的需求往往呈现出显著的潮汐流量特性...
应对IDC资源紧缺：ACK Edge如何解决LLM推理服务的弹性挑战
【阅读原文】戳：应对IDC资源紧缺：ACK Edge如何解决LLM推理服务的弹性挑战 背景 春节期间，国产大模型DeepSeek凭借其卓越的性能和创新能力在全球范围内迅速走红，引发了广泛的关注和讨论。然而，随着访问量的急剧攀升，其推理服务器资源很快变得捉襟见肘，最终不得不暂停API充值服务。这一...
如何基于ACK Serverless快速部署AI推理服务
基于ACK Serverless（Alibaba Cloud Kubernetes Serverless Framework）快速部署AI推理服务的步骤如下： 创建函数计算服务： 在阿里云控制台，创建一个函数计算服务，用于托管AI推理服务的代码。编写AI推理代码： 使用适合的编程语言编写AI推理...
如何基于 ACK Serverless 快速部署 AI 推理服务
作者：元毅随着 AI 浪潮的到来，各种 AI 应用层出不穷，众所周知 AI 应用对 GPU 资源强烈依赖，但 GPU 很昂贵，如何降低 GPU 资源使用成本成为用户首要问题。而 AI 与 Serverless 技术结合，完全可以达到按需使用资源，降低资源成本的目的。那么在云原生场景下，是否有这样开箱即用、标准、开放的方案呢？答案是有。我们在 ACK Serverless 中提供 Knative ....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
容器服务Kubernetes版您可能感兴趣
- 容器服务Kubernetes版算力
- 容器服务Kubernetes版idc
- 容器服务Kubernetes版云端
- 容器服务Kubernetes版技术
- 容器服务Kubernetes版架构
- 容器服务Kubernetes版安全
- 容器服务Kubernetes版profiling
- 容器服务Kubernetes版ai
- 容器服务Kubernetes版部署
- 容器服务Kubernetes版serverless
- 容器服务Kubernetes版集群
- 容器服务Kubernetes版容器
- 容器服务Kubernetes版pod
- 容器服务Kubernetes版应用
- 容器服务Kubernetes版云原生
- 容器服务Kubernetes版服务
- 容器服务Kubernetes版阿里云
- 容器服务Kubernetes版 Pod
- 容器服务Kubernetes版docker
- 容器服务Kubernetes版k8s
- 容器服务Kubernetes版 Docker
- 容器服务Kubernetes版kubernetes
- 容器服务Kubernetes版节点
- 容器服务Kubernetes版安装
- 容器服务Kubernetes版 K8S
- 容器服务Kubernetes版实践
- 容器服务Kubernetes版配置
- 容器服务Kubernetes版网络
- 容器服务Kubernetes版资源
- 容器服务Kubernetes版 kubernetes
