ESA配置网络优化
边缘安全加速 ESA提供了网络访问和回源优化、IPv6支持、WebSocket和gRPC连接以及最大上传大小设置等功能，本文将为您详细介绍相关功能的配置操作。
配置虚拟专线,设置虚拟专线，云电脑与本地网络互通，云电脑与本地文件传输
无影虚拟专线是专为无影云电脑设计的轻量化、低成本组网方案，通过简单配置即可打通云电脑所在的办公网络与用户的本地网络，实现云到端的网络互通能力。
配置Terway Edge实现IDC复杂网络环境中的容器通信
Terway Edge提供了Underlay的容器网络方案，可以直接通过路由和交换机设备实现容器间网络通信能力，提供高效、可扩展、稳定的容器网络能力。本文介绍如何在IDC的复杂网络环境中采用Terway Edge实现容器之间的通信。
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV2，含模型详解和完整配置步骤
一、本文介绍 本文记录的是基于MobileNet v2的 YOLOv11轻量化改进方法研究。MobileNet v2采用深度可分离卷积将标准卷积分解为深度卷积和1×1卷积，大幅削减计算量。同时，引入线性瓶颈层来防止非线性在低维空间破坏信息，避免非线性层导致的性能下降问题。本文将MobileNet v2应用到YOLOv11中，借助其高效的结构和特性，在保持一定精度的前提下，显著降低 YOLOv11....
YOLOv11改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 （附网络详解和完整配置步骤）
一、本文介绍 本文记录的是将ConvNeXt V2应用到YOLOv11中的改进方法研究。本文将ConvNeXt V2应用于YOLOv11，一方面利用全卷积掩码自动编码器在训练时优化特征学习，减少模型对大规模标注数据的依赖；另一方面，通过全局响应归一化层增强特征竞争，缓解特征坍塌问题，提高特征多样性。 本文在YOLOv11的基础上配置了原论文中convnextv2_atto', 'convnext....
YOLOv11改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR LSKNet （附网络详解和完整配置步骤）
一、本文介绍 本文记录的是基于LSKNet的YOLOv11目标检测改进方法研究。LSKNet利用大核卷积获取上下文信息进行辅助，使模型能够产生具有各种大感受野的多个特征的同时，动态地根据输入调整模型的行为，使网络更好地适应图像中不同物体的检测需求。本文在YOLOv11的基础上配置了原论文中LSKNET_T、LSKNET_S两种模型，以满足不同的需求。 专栏目录：YOLOv11改进目录一览 | .....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
网络更多配置相关
域名解析DNS
关注DNS行业趋势、技术、标准、产品和最佳实践，连接国内外相关技术社群信息，追踪业内DNS产品动态，加强信息共享，欢迎大家关注、推荐和投稿。
+关注