利用PyTorch Profiler实现大模型的性能分析和故障排查
本文介绍PyTorch Profiler结合TensorBoard分析模型性能,分别从数据加载、数据传输、GPU计算、模型编译等优化思路去提升模型训练的性能。最后总结了一些会导致CPU和GPU同步的常见的PyTorch API,在使用这些API时需要考虑是否会带来性能影响。
AI试衣图片分割API详情
AI试衣图片分割模型是AI试衣的辅助模型,可对模特图、服饰图进行分割,用于AI试衣图片的前后处理。该模型不是AI试衣的必选项,但将该模型与AI试衣模型搭配使用,可实现一些特定的试衣效果。
如何调用AI试衣Plus API接口
模型概览模型名模型简介aitryon-plusaitryon-plus是一款效果出众的虚拟试衣图片生成模型,可基于服饰平拍图片以及人物正面全身照,输出服饰的人物试衣效果图片。相较于aitryon模型,aitryon-plus模型在图片清晰度、服饰纹理细节和logo还原效果等方面均有提升,但生成耗时较...
AiCodeAudit-基于Ai大模型的自动代码审计工具
文章目录 概要 整体架构流程 技术名词解释 技术细节 小结 概要 利用 AI 大模型进行代码审计,可以显著提高审计效率,扩大漏洞[覆盖率](https://so.csdn.net/so/search?q=%E8%A6%86%E7%9B%96%E7%8E%87&spm=1001.2101.3001.7020),降低人工成本,并帮助开...

AI大模型智能体工作流涉及使用Ollama和FastGPT这两个工具
搭建本地私有AI大模型智能体工作流涉及使用Ollama和FastGPT这两个工具。这里简要介绍它们的基本概念和如何结合起来建立工作流: ### Ollama Ollama是一个开源的AI模型部署工具,可以帮助用户在本地环境或云端部署和管理大型语言模型。它的主要功能包括模型加载、推理服务和与用户接口的集成。 ...
【AI大模型应用开发】【RAG评估】0. 综述:一文了解RAG评估方法、工具与指标
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