文章 2025-03-21 来自:开发者社区

通义灵码 AI 程序员与开发者结伴编程,全栈开发电商工程的前后端功能需求

当你又收到了项目新需求的时候,可以尝试下载并使用通义灵码,让通义灵码 AI 程序员跟你一起结伴编程,它具备多文件代码修改和工具使用的能力,可以与你结伴协同完成编码任务,如需求实现、缺陷修复、单元测试生成、批量代码修改等,成为你的左膀右臂。下面我们就跟AI程序员结伴编程完成前后端需求的开发吧! 开发者...

通义灵码 AI 程序员与开发者结伴编程,全栈开发电商工程的前后端功能需求
问答 2025-03-05 来自:开发者社区

在使用TONGYI Lingma插件中的AI程序员功能时,无法完整返回代码

环境信息: Vscode 版本:1.97.2TONGYI Lingma 版本:2.1.4使用模型:qwen2.5-max(beta) 操作: 在 AI程序员 中加入某个vue文件,并要求将原先的普通的语法修改为样式的组合式API模型返回的代码,仅包含部分的代码,删去了的代码 预期:前面的模板代码不变,只修改脚本代码 实际:脚本代码正确修改,但无需修改的模板代码被移除了。

文章 2025-02-28 来自:开发者社区

通义灵码 AI 程序员核心功能体验

阿里云通义灵码AI程序员已全面上线,成为全球首个同时支持 VS Code、JetBrains IDEs 开发工具的AI程序员产品。此次上线的AI程序员相比传统AI辅助编程工具,能力更全面,可以让开发者以更高效、更沉浸的方式完成编码任务,通过全程对话协作的方式,就能完成从0到1的业务需求开发、问题修复、单元测试批量生成等复杂编码任务。 @ AI 程序员:完成新功能开发 基...

通义灵码 AI 程序员核心功能体验
问答 2025-02-26 来自:开发者社区

AI 程序员功能建议添加 提示词模版功能

例如我需要根据表结构生成,实体,Mapper,Service ,Controller 等代码,可以预定义好提示词,需要生成时候只需要提供 ddl 即可

问答 2025-02-21 来自:开发者社区

ai程序员功能中的单元测试智能体对基于gradle构建的项目不支持。

通义零码的ai程序员功能中的单元测试智能体对基于gradle构建的项目不支持。选中实现提示单测生成失

问答 2025-02-17 来自:开发者社区

通义灵码是否可以实现只使用智能问答和Ai程序员功能

通义灵码是否可以实现只使用智能问答和Ai程序员功能,因为安装通义灵码后,IDEA内置的全行内联代码补全就会被自动禁用。在使用过程中,通义灵码的内联补全不如内置的好用,尤其是对右侧括号的生成,总是多出一个右括号。而且内联补全的使用频率是远高于问答和AI程序员的,所以大多情况下只能把通义灵码插件禁用掉。尝试通过插件配置把所有补全都关掉也不行

文章 2025-02-17 来自:开发者社区

通义灵码AI程序员功能体验评测

一直使用通义灵码插件作为我的开发工具vscode的代码助手,今天很高兴通义灵码推出的新版本支持了AI程序员的功能,迫不及待的更新体验了一下,以下是我使用该插件的初步的感受。 由于对AI的要求越来越高,以及客户对我们人类程序员的要求越来越高,所以会让我们实现一些看似简单但是并没那么简单的需求功能,比如智能体工作流的功能。虽然有开源的dify或者fastgpt,但是他们是react技术栈的,...

通义灵码AI程序员功能体验评测
文章 2025-02-05 来自:开发者社区

与1.0 相比,通义灵码 2.0 AI 程序员有哪些功能、亮点、优势、场景?

通义灵码 2.0 产品与1.0 相比有哪些新功能: 工程级编码任务:AI 程序员具备多文件代码修改和工具使用的能力,可以与开发者协同完成编码任务,如需求实现、问题解决、单元测试生成、批量代码修改等。 你可以@AI 程序员:给开发个任务 生成单元测试:根据当前代码变...

与1.0 相比,通义灵码 2.0 AI 程序员有哪些功能、亮点、优势、场景?
问答 2025-02-05 来自:开发者社区

AI程序员功能没办法使用

AI程序员功能没办法使用

问答 2025-01-11 来自:开发者社区

AI程序员功能有一个严重的问题,严重到基本可以认为AI程序员无法发挥任何作用。

尊敬的通义灵码开团队,如图所示,我希望AI程序员帮我修改我的websocket.vue文件,但是它总是会去缓存目录下面创建新的文件,并且在这个文件中进行的修改既没有办法与源文件进行diff,也没有办法通过点击接受应用到我们自己的工作区,这个问题我认为非常严重,存在这样的问题几乎可以认为AI程序员无法发挥任何作用,既没有办法对比代码变化,也没有办法应用这部分代码,更别说基于这个代码继续更改了。只有....

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人工智能平台PAI

人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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